<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2026050004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>消失的精确度，一个单次实验的精确度检验方法
——— 以医药产业中的质检过程为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/3/5/10.61369/ME.2026050004</url><author>王雷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>样本一阶矩与二阶矩是同等重要的信息，分别代表了检验的准确度与精确度。检验人员以实验得出的样本均值代替总体真实值的做法是以大数定律作为理论支撑的，保证了实验准确度，然而在单次实验中却没有精确度的判定准则，本文以简单随机抽样作为前提，从理论上推理了一个单次实验精确度检验方法，该方法为纯数学上的统计检验，无需大费周章做实验获取数据，仅需查阅历史检验结果，构建不稳定性标准。该方法操作简单、应用广泛、实用性强、成本小，值得企业以及官方机构进行积极尝试和运用。</abstract><keywords>精确度,质检,简单随机抽样,大数定律,F检验</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 解文欣, 张紫萱, 刘越, 等. 人工智能在中药质量中的应用及研究进展[J].中草药,2025,56(15):5616-5631.[2] 陈振东, 林秀玲. 原料药供应商变更的审评考量与质量一致性策略[J/OL].医药导报,1-15[2026-05-30].https://link.cnki.net/urlid/42.1293.r.20260528.1916.005.[3] 饶春明, 王军志.2015 年版《中国药典》生物技术药质量控制相关内容介绍[J].中国药学杂志,2015,50(20):1776-1781.[4] 孙文秀, 柳玉晓. 食品理化检验室的质量控制技术探讨[J].中国卫生标准管理,2020,11(18):6-9.[5] 李延玲. 如何做好食品检验机构实验室资质认定评审工作[J].中国卫生检验杂志,2013,23(4):1028-1029.[6] 寿纪纲, 霍志鹏, 王玉, 等. 基于随机模拟探讨《中国药典》四分法取样的注意事项[J].化工与医药工程,2022,43(1):34-40.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
