MEModern Engineering2996-69732996-6981Art and Technology10.61369/ME.2026020007Article运动想象脑电信号的分析与处理算法研究https://artdesignp.com/journal/ME/3/2/10.61369/ME.2026020007侯启恩,刘建2026322026-02-20运动想象脑电信号是脑机接口领域的重要研究内容，在人体未进行真实肢体动作的情况下获取大脑神经元电位变化，从而达到人脑对外界装置控制的目的，在医学康复、智能化人机交互等方面有着广泛的应用前景。该类信号幅度小、信噪比低、非平稳性高以及个体间差异大等特性决定了对其分析计算的正确程度直接影响着整个系统的性能表现。本文主要针对信号预处理、特征提取以及分类识别这三大方面进行相关算法的研究探讨，对其工作原理及优缺点进行了阐述，并通过实验比较不同方法的效果差异并提出改进意见，以期提高对信号的解析准确率促进脑机接口技术的发展应用。运动想象,脑电信号,信号预处理,特征提取,分类算法

[1] 聂旭. 基于单侧上肢运动想象的脑电信号识别与分析[D]. 南京邮电大学, 2024.[2] 戎宇莹. 运动想象脑电信号的分析与处理方法研究[D]. 陕西师范大学, 2020.[3] 王雪娇阳. 运动想象脑电信号识别的影响因素分析与多域处理方法研究[D]. 东北师范大学, 2020.[4] 张艳, 徐子衡. 基于小波分析的运动想象脑电信号分类算法[J]. 金陵科技学院学报, 2019, 35 (04): 6-9+88.