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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.2026010011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能化和大数据在特种设备检验检测中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/3/1/10.61369/ME.2026010011</url><author>张鹏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-20</published-time></date></history><abstract>随着科技的飞速发展，智能化和大数据技术已成为推动特种设备检验检测标准化发展的重要力量。特种设备作为工业生产与公共服务领域的核心基础设施，其运行安全直接关乎人民生命财产安全与社会经济稳定。本文基于行业实践案例，系统阐述智能化技术与大数据技术在特种设备检验检测全流程中的应用路径，深入分析数据采集、处理、分析及应用闭环体系构建要点，结合宁波特检院Deep Seek系统、璞华Hawk Eye 平台等典型案例论证技术应用成效，最后探讨当前技术落地面临的标准规范、数据安全、人才培养等挑战，并提出未来发展展望。研究表明，智能化与大数据技术的深度融合可实现特种设备检验检测从被动维修向主动预防的转型，显著提升检验效率与精准度，为特种设备安全监管提供有力技术支撑。</abstract><keywords>智能化,大数据,特种设备,检验检测,应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王雨茜, 王蕾, 傅莉, 等. 基于特种设备检验检测收费项目编码的智慧计费管控体系应用[J].自动化与仪表,2025,40(12):88-91+138.[2] 肖凯. 智能化技术在轻工业特种设备检验中的应用研究[J].轻工标准与质量,2025,(06):23-25.[3] 黄泽, 王飞, 廖晓玲, 等.Deep Seek在特种设备检验检测中的应用前景探讨[J].中国特种设备安全,2025,41(11):50-53.[4] 姚金楠, 杨新健, 刘立磊. 基于大模型RAG应用的特种设备科普AI 问答数字人的研发[J].中国特种设备安全,2025,41(S1):93-97.[5] 宋炯锋, 蒋伯康, 刘科, 等. 人工智能驱动的特种设备检验检测小样本缺陷识别方法探讨[J].中国特种设备安全,2025,41(S1):107-111.[6] 吴洋, 郑宏伟, 程佳, 等. 人工智能大语言模型在特种设备检验检测中的应用探讨[J].中国特种设备安全,2025,41(S1):122-126.[7]陈肖. 数字经济背景下特种设备检验检测行业数字化转型及融合发展路径研究[J].中国市场,2025,(29):195-198.[8] 江海滨, 刘俊, 万丽, 等. 基于CIPP模型的特种设备检验检测人员培养与评价体系研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以广东省为例[J].特种设备安全技术,2025,(05):56-58.[9] 曹伟. 电梯特种设备日常检验中的问题及策略&amp;mdash;&amp;mdash; 常见故障诊断与标准化[J].中国科技论文在线精品论文,2025,18(03):30-32.[10] 潘宇. 智能化与大数据驱动下的特种设备检验检测标准化趋势[J].特种设备安全技术，2025(03):69-70.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
