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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ME</journal-id><journal-title-group><journal-title>Modern Engineering</journal-title></journal-title-group><issn>2996-6973</issn><eissn>2996-6981</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ME.11861</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>低空无人机测绘技术在输电通道巡检中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ME/1/5/10.61369/ME.11861</url><author>吴贵先</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-07-20</published-time></date></history><abstract>随着电力网络覆盖范围的持续扩展，传统输电线路巡检方式在作业效率、安全风险及区域覆盖等方面面临多重挑战。本研究聚焦低空无人机数字摄影测量技术创新应用，针对输电通道巡检需求开展系统性研究。通过优化无人机选型策略、改进航摄流程设计、研发全景影像无控拼接算法等技术路径，构建了适应复杂地形环境的智能测绘作业体系。实证研究表明，基于全自动航线规划算法与多源数据融合处理技术，可实现巡检作业安全系数提升42%，缺陷识别精度达到毫米级，为电网设施全生命周期管理提供了动态监测手段与智能决策依据，有效推动了新型电力系统运维模式的数字化转型。</abstract><keywords>低空,无人机测绘,输电通道巡检</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘志伟, 段毅, 王纪元, 张勇, 石盼. 黄土地区架空输电线路岩土勘测要点与标准编制[J].电力勘测设计,2024,(08):94-98.[2] 黄玉林, 刘龙飞, 祖为国, 谭金石. 无人机LiDAR在输电线路平断面测绘中的应用[J].测绘通报,2024,(01):131-135.[3] 戴永东, 王永强, 高超, 蔡焕青, 曹世鹏, 范侨. 电力输电线路无人机巡检航线智能规划方法[J].重庆理工大学学报( 自然科学),2023,37(09):253-260.[4] 陈明耀, 黄锦标. 先进测绘技术在输电线路中的融合应用[J].电气技术与经济,2023,(06):121-122+128.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
