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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.9309</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>舆情研判的大数据赋能：风险与对策</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/2/7/10.61369/IED.9309</url><author>李沛阳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-07-20</published-time></date></history><abstract>网络舆情是一种极具特殊意义的呈现形态，在大数据时代背景下彰显出多元特性。大数据技术的优势为研判和治理网络舆情提供较好的工具支撑，但是爆炸式增长的数据信息势必影响网络舆情研判的精准度。新时期网络舆情治理面临严峻的问题与考验，其治理路径包含：精细化舆情数据库建设、多元化研究方法融合、深化舆情工作者的培训活动等等，旨在发挥其正向作用，提升舆情研判的精准度和成效。</abstract><keywords>舆情研判,大数据,对策</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 巢乃鹏，吴兴桐，黄文森，等．计算传播学研究现状与前沿议题［J］．全球传媒学刊，2022(1)：19-40.[2] 冯艳茹．基于Python 的网络爬虫系统的设计与实现［J］．电脑与信息技术，2021(6)：47-50.[3] 钟佳娃，刘巍，王思丽等．文本情感分析方法及应用综述［J］．数据分析与知识发现，2021(6)：1-13.[4] 荣婷．机器人水军的演进、问题与治理研究［J］．中国出版，2021(13)：72-75.[5] 李彪．舆论学教程［M］．北京：中国人民大学出版社，2020：119.[6] 曾润喜．网络舆情治理的关键是&amp;ldquo;治未病&amp;rdquo;［J］．中国传媒科技，2018(12)：1.[7] 臧海平．舆情监测和分析的难点及对策［J］．青年记者，2019(19)：17-18.[8] 姚翼源．人工智能时代政府网络舆情治理的 逻辑、困局与策略［J］．西南民族大学学报( 人 文社科版),2020(3).[9] 彭波，张权．中国互联网治理模式的形成及 嬗变(1994&amp;mdash;2019)［J］．新闻与传播研究，2020 (8).[10] 王仕勇．大数据时代的社会舆情治理：何以 可能与何以可为［J］．重庆社会科学，2021(12).[11] 张志安，聂鑫．互联网平台社会语境下网络 内容治理机制研究［J］．中国编辑，2022(5).[12] 郑晨予，范红．从社会传染到社会扩散：社 交机器人的社会扩散传播机制研究［J］．新闻界，2020(3).[13] 荣婷．机器人水军的演进、问题与治理研 究［J］．中国出版，2021(13).[14] 安娜，林建成．人工智能在网络舆情治理 中的现实问题与应对策略［J］．思想理论教育，2020(12).[15] 夏德元，刘博．智媒时代网络内容生态治理 与编辑的职业使命［J］．中国编辑，2022(5).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
