<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.9307</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术在商业银行经营管理的应用分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/2/7/10.61369/IED.9307</url><author>陈锦河</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-07-20</published-time></date></history><abstract>当前，在先进技术的赋能下，人工智能被广泛用于商业银行的经营管理活动中。在此背景下，人工智能技术与金融行业的深度融合催生了一系列新兴业务。这对商业银行传统的经营管理模式带来了巨大的挑战。为有效应对数字化浪潮的影响，商业银行纷纷采取了诸多措施来调整自身的业务结构，以此推动体制机制的深化改革。但发展缓慢、创新不足等问题的存在，在很大程度上制约了商业银行经营管理模式的数字化转型。基于此，本文着眼于人工智能时代下商业银行的经营现状，具体探讨了商业银行如何利用人工智能技术实现经营管理模式的转型升级，以期促进其提升业务效率、优化成本控制及完善风控体系。</abstract><keywords>人工智能技术,商业银行,经营管理,应用分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐迎．基于人工智能的招商银行操作风险管理研究［D］．兰州理工大学，2023.[2] 吴永飞，叶广楠，刘森，等．ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究［J］．银行家，2023, (05): 114-118.[3] 陈勇．数据挖掘技术在城商行信用风险管理中的应用［D］．上海财经大学，2022.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
