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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.8203</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>探究Jupyter Notebook 在金融决策中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/2/5/10.61369/IED.8203</url><author>肖蕊</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-05-20</published-time></date></history><abstract>探讨Jupyter Notebook 在金融决策支持系统中的应用效果，特别是在大数据环境下进行金融数据分析与可视化的潜力。方法：集成Python、Pandas、Matplotlib 等工具与Jupyter Notebook，构建一个互动式金融决策分析平台。借助实际金融案例，验证该平台在金融决策方面的应用可行性。结果：平台实现了复杂模型构建及决策结果的直观可视化，有效辅助完成了线性回归房价预测等任务。结论：Jupyter Notebook 为基础的分析平台极大增强了金融机构的数据分析与决策支持能力，简化了大数据处理流程，为金融专业人士提供了灵活高效的决策工具，促进了金融决策科学化与智能化水平的提升。</abstract><keywords>Jupyter Notebook,金融决策支持系统,数据可视化,决策辅助</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李悦．数据挖掘技术在软件工程中的应用［J］．移动信息，2023, 45(5):175-177.[2] 傅玉峰，孙惠平．Jupyter 金融应用 从入门到实践［M］．人民邮电出版社，2021.[3] 刘征，郭君红．探究Jupyter Notebook 编程工具在项目式学习中的应用［J］．中国现代教育装备，2020(14):3.[4] 薛煜阳．Jupyter Notebook 在Python 教学中的应用探索［J］．信息技术与信息化，2018(7):2.[5] 新加坡 马伟明．Python 金融数据分析［M］．机械工业出版社，2021.[6] 贺宗平，张晓东，刘玉．基于Jupyter 交互式分析平台的微服务架构［J］．计算机系统应用，2019, 28(8):8.[7] 冯立超．Jupyter 入门与实战［M］．人民邮电出版社，2021.[8] 王晓风，张业武，李言飞．Jupyter Notebook 在疾控科研大数据平台的应用［J］．中国数字医学，2019, 14(5):3.[9] 陈立．试论数据挖掘技术在软件工程中的应用［J］．信息系统工程，2023,39-42.[10] 蔡林．基于jupyter 的大数据分析工具在网络优化领域的应用研究［J］．中国新通信，2021, 23(9):2.[11] 王可，康晓凤，张百川，等．基于机器学习的日志分析系统的设计与实现［J］．软件工程师，2022(025-005).[12] 杨金萍．基于大数据技术的智能数据采集与可视化分析系统研究［J］．数字化用户，2022(50):16-18.[13] 高辉．计算机网络安全中数据加密技术的应用研究［J］．科学技术创新，2018(13):2.[14] 马伟良．Jupyter Notebook 平台在Python 教学中的应用［J］．数字通信世界，2022(5).[15] 洪锦魁．matplotlib 数据可视化实战 数据库［M］．清华大学出版社，2023.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
