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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.2026020015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智慧供应链对制造企业成本控制的影响机制研究
—— 以美的集团为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/4/2/10.61369/IED.2026020015</url><author>李文斌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>在需求不确定性增强与成本要素上升的背景下，制造企业成本控制正由传统要素压缩转向供应链系统效率优化。然而，现有研究多从绩效或韧性视角探讨供应链数字化，对其如何通过具体运行机制作用于成本结构的分析仍不充分。基于此，本文以美的集团为案例对象，构建&amp;ldquo;数据能力&amp;mdash; 协同能力&amp;mdash; 自动化能力&amp;rdquo;的分析框架，从信息结构、决策机制与执行过程三个层面，系统解析智慧供应链对制造企业成本控制的传导路径。研究表明：智慧供应链通过提升需求信息的可得性与准确性，优化库存配置并降低库存成本；通过强化跨主体协同与计划联动，减少链条摩擦并压缩采购与履约成本；通过自动化系统嵌入业务流程，提升作业稳定性并降低物流与执行成本。进一步地，智慧供应链的降本效应源于成本形成机制由&amp;ldquo;事后控制&amp;rdquo;向&amp;ldquo;过程优化&amp;rdquo;的转变。在此基础上，本文从数据治理体系完善、跨主体协同机制构建与自动化系统场景适配三个方面提出优化路径。研究从成本形成机制视角拓展了供应链数智化的分析框架。</abstract><keywords>智慧供应链,成本控制,数据驱动,供应链协同,运营效率</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈剑, 黄朔, 刘运辉. 从赋能到使能&amp;mdash;&amp;mdash; 数字化环境下的企业运营管理[J]. 管理世界, 2020(2):117-128.[2] 陈剑, 刘运辉. 数智化使能运营管理变革：从供应链到供应链生态系统[J]. 管理世界, 2021, 37(11):227-240.[3] Zhao N, Hong J, Lau K H. Impact of supply chain digitalization on supply chain resilience and performance[J]. International Journal of Production Economics, 2023, 259:108817.[4] 张树山, 谷城. 供应链数字化与供应链韧性[J]. 财经研究, 2024, 50(7):21-34.[5] 许江波, 武瑛, 梁鹏, 等. 数字化采购、供应商合作与企业市场绩效[J]. 财经研究, 2025, 51(1):94-108.[6] 谢家平, 郑颖珊, 董旗. 供应链数智化建设赋能制造企业新质生产力[J]. 上海财经大学学报, 2024, 26(5):15-29.[7] 王少华, 王敢娟, 董敏凯. 供应链网络位置、数字化转型与企业全要素生产率[J]. 上海财经大学学报, 2024, 26(3):3-17.[8] 金祥义, 刘明雪. 供应链数字化与企业出口贸易[J]. 上海财经大学学报, 2025, 27(4):37-50,93.[9] 吴一平, 陈家和, 李鹏飞. 自动化技术应用与企业人力资本结构[J]. 财经研究, 2023, 49(7):4-18.[10] 邹颖, 石福安, 吴玉彬. 三链协同视域下新基建的企业韧性赋能效应[J]. 财经研究, 2024, 50(10):79-93.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
