<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.2025050010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于业财融合的财务大数据分析—— 助推价值创造转型</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/3/5/10.61369/IED.2025050010</url><author>李琳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>本文以企业战略为目标，以业财融合为视角，从财务大数据分析流程入手，以财务分析为主线，结合财务分析方法，通过财务大数据分析建模，开展多维度、多层次、个性化的财务大数据可视化分析，为企业问题分析和原因追溯提供数据洞察，强化日常运营管理、内部控制、风险管控等，为企业的经营管理与决策提供数据支撑，推动优化企业资源配置，助推企业向价值创造转型。</abstract><keywords>业财融合,财务大数据分析,优化资源配置,价值创造转型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 财政部. 财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见[S].2014.[2] 王兴山. 互联网与大数据环境下的管理会计[EB/OL]. 环球网,2018-8-15.[3] 谭一军, 李冬. 财务转型下的业财融合模式与财务价值创造分析[J]. 财会学习,2020(33):33-34.[4] 曹智. 财务共享模式下的业务财务价值探究[J]. 财会学习,2022(03):27-29.[5] 华为公司数据管理部. 华为数据之道[M]. 北京: 机械工业出版社,2020．[6] 梁伟, 郭奕．智慧费用报销的探索与实践&amp;mdash; 以高新技术企业Z 公司为例[J]. 财务与会计,2021(19):15-18．[7] 阿里巴巴数据技术及产品部大数据之路: 阿里巴巴大数据实践[M]. 北京: 电子工业出版社,2017．[8] 蒋坚强, 郭奕, 黄仁芬．人工智能助力财务智能审核&amp;mdash; 以某通信运营公司A 为例[J]. 财务与会计,2021(19):19-22.[9] 唐松．Python 网络爬虫从入门到实践( 第2 版)[M]. 北京: 机械工业出版社,2019．[10] 陈虎刘雅琼. 财务数据源及数据采集研究[J]. 财会月刊,2022(12):50-54.[11] 李宗民. 基于会计信息智能化管理的票据图像处理与识别[J]. 河南科学,2020,38(9):1394-1399.[12] 陈虎, 陈健. 财务云: 会计大数据分析与处理技术: 助推数据赋能财务新未来[J]. 财务与会计,2022(10):33-38.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
