<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.11748</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>港口业船舶优化调度模型设计</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/2/10/10.61369/IED.11748</url><author>田雨</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-10-20</published-time></date></history><abstract>文章聚焦港口业船舶优化调度模型设计，运用文献资料研究、案例分析等方法，优化港口船舶调度思路，优化系统架构，应用先进算法，旨在提升港口船舶调度效率，实现港口资源的优化配置，增强港口在全球物流竞争中的竞争力。研究表明，优化后的调度模型能够显著缩短船舶在港停留时间，提高港口作业效率，为港口的可持续发展提供有力支持。</abstract><keywords>港口,船舶调度,模型设计,算法应用</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]钟振洋.基于多目标遗传算法的港口船舶协同调度优化[J].中国新技术新产品，2024（14）：87-89.[2]许作恒.复式航道条件下的港口船舶调度优化[J].中国航务周刊，2023（10）：48-50.[3]王志强.基于差分NSGA-Ⅱ算法的港口船舶协同调度优化[J].中国水运：下半月，2023（12）：19-21.[4]杜尊峰，樊涛，张庆巍.基于不同动力集装箱船的支线运输综合调度优化[J].中国航海，2024（1）：111-120.[5]严静雨，李俊，张凯霞等.集装箱多式联运枢纽港作业设备调度优化[J].运筹与模糊学，2023（6）：7386-7396.[6]李於彬.基于模拟退火遗传算法的内河港口船舶进出港调度方法[J].黑龙江交通科技，2023（6）：160-163.[7]刘华琳，王潇.大宗散货码头智能化生产管控系统优化研究[J].港口装卸，2023（1）：52-55.[8]尤祺，柳林燕，汪惠芬.均衡作业下的散货港口卸船设备协同调度研究[J].机械制造与自动化，2023（1）：11-15.[9]连月娇，吕红霞.考虑能耗的集装箱港口作业设备调度优化[J].综合运输，2023（9）：70-74.[10]白响恩，李博翰，徐笑锋.基于AIS数据的航运物流港口调度优化研究[J].包装工程，2023（5）：211-221.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
