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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">IED</journal-id><journal-title-group><journal-title>International Economy and Development</journal-title></journal-title-group><issn>2995-4339</issn><eissn>2995-4355</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/IED.10592</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据技术在科研经费审计中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/IED/2/8/10.61369/IED.10592</url><author>陈倩</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>信息时代的到来，大数据技术应用的兴起，为各行各业的发展提供源泉与动力。在大数据的发展趋势下，大数据技术在科研经费审计中的应用逐渐兴起，促进科研单位的发展，因此，为了更好的推动科研经费的合理分配与利用，必须提高对大数据技术的利用，实施创新驱动发展战略，推动科研单位审计事业的发展，本文通过对大数据的内涵进行剖析，分析未来大数据在未来审计单位中的应用发展，开展审计工作新思路，推动科研单位审计工作的发展。</abstract><keywords>大数据技术,审计,科研经费,应用,发展</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 沈凡凡. 大数据时代高校科研经费绩效影响与审计思考[J]. 会计之友,2022(3):92-97.[2] 彭雪媛. 大数据环境下应收账款审计探讨 &amp;mdash;&amp;mdash; 以高校科研经费财务审计为例[J]. 财会学习,2017(10):156.[3] 孙伟. 基于AHP-BSC 的高校科研经费绩效审计评价指标体系研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以安徽S 大学为例[D]. 安徽: 安徽师范大学,2020.[4] 解玉梅. 提升高校科研经费审计质量的对策探析[J]. 现代商贸工业,2020,41(6):115-116.[5] 孙敏. 内部审计对高校科研经费绩效影响的实证研究[D]. 北京: 北京交通大学,2014.[6] 姚军科, 徐琳娜, 张璠. 大数据环境下高校内部审计分析[J]. 河北农业大学学报（农林教育版）,2018,20(2):1-4.[7] 房瑜丹. 基于大数据时代的高校内部审计研究[J]. 求知导刊,2019(12):7-9.[8] 戴建青, 张骞. 大数据视阈下的高校科研经费精准管理研究[J]. 会计之友,2019(8):135-138.[9] 马腾, 周振玲, 刘骏. 大数据嵌入: 农业科研经费管理的创新发展模式[J]. 江苏农业科学,2020,48(12):329-332.[10] 孙頔, 刘燕, 锁利铭. 大数据技术在高校科研经费监管中的应用研究[J]. 经济研究导刊,2019(6):106-108,113</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
