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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">HASS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Humanities Arts and Social Sciences</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8301</issn><eissn>3066-831X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/HASS.2026040040</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智赋能：人工智能与竞技体育相融合的应用、挑战及优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/HASS/2/4/10.61369/HASS.2026040040</url><author>袁佳奕,王玉闯</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>从传统体育活动迈向&amp;ldquo;人工智能+体育&amp;rdquo;模式，是人工智能技术赋能体育的核心路径。文章运用文献资料法、逻辑分析法，梳理竞技体育人工智能的应用现状，指出关键挑战的生成机理，提出优化路径。研究发现：竞技体育人工智能的应用主要集中在动作解析、损伤防控、运动选材、虚实融合、智能裁判五大场景，此外，算法黑箱引发决策信任危机与权责界定难题，隐性偏见源于设计者主观干预与训练数据结构失衡的双重叠加，数据壁垒表现为孤岛化、资源鸿沟与隐私安全的三重困境。据此，文章提出技术透明化、数据规范化、伦理制度化的三维优化路径：以可解释人工智能驱动精准运行，以全生命周期数据治理夯实安全支撑，以适配体育场景的伦理规范保障公平发展。</abstract><keywords>竞技体育,人工智能,算法黑箱,隐性偏见,数据治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 霍波, 李彦锋, 高腾, 等. 体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向[J].首都体育学院学报,2023,35(03):233-256.[2] 陈柯行, 孟令飞,Daniel Memmert.人工智能引领运动训练发展的现实需求、域外经验及中国方案[J].体育科学,2024,44(04):3-15.[3] 陈熹, 董阳. 基于BP神经系统与灰色度模型的篮球运动员选材预测分析[J].通化师范学院学报,2020,41(12):92-97.[4] 蒋昱麒, 代嫣冉, 张译丹, 等. 智慧体育时代：从备赛到观赛的全方位革新[J].体育世界,2025,(03):37-40.[5] 张雅柠.&amp;ldquo;鹰眼&amp;rdquo;技术对竞技排球比赛规则和发展的影响[J].文体用品与科技,2025,(10):108-110.[6] 刘永安. 在有意义的人类控制下发展负责任的人工智能[J].自然辩证法通讯,2022,44(09):95-101.[7]关乐宁, 徐凌验. 通用目的技术视角下新一代人工智能的作用机理与治理体系[J].系统工程理论与实践,2024,44(01):245-259.[8] 徐伟康. 人工智能赋能兴奋剂管制：价值意蕴、现实挑战与发展策略[J].体育科学,2024,44(01):50-58+97.[9] 徐伟康, 林朝晖. 人工智能体育应用的风险与法律规制&amp;mdash;&amp;mdash; 兼论我国《体育法》修改相关条款的补足[J].体育学研究,2021,35(04):29-38.[10] 张家祥, 蔡艺, 古晓晴, 等. 人工智能时代全球体育的变革趋势探析&amp;mdash;&amp;mdash; 《奥林匹克AI 议程》解析与中国借鉴[J].体育科学,2024,44(07):14-24.[11] 何昊原. 科技赋能体育发展的路径探索[J].文体用品与科技,2025,(06):82-84.[12] 徐伟, 李文敏, 巩庆波. 人工智能赋能竞技体育的应用场景、风险挑战与协同治理[J].西安体育学院学报,2025,42(05):538-549.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
