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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">HASS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Humanities Arts and Social Sciences</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8301</issn><eissn>3066-831X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/HASS.2026040027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI赋能下的广播电视文化传播模式创新研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/HASS/2/4/10.61369/HASS.2026040027</url><author>李懿澜</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>在新媒体技术重构传播格局的背景下，中国广播电视文化传播正面临内容同质化、传播模式固化、受众群体分流等深层阻力，传统单向线性传播体系已难以适配智能时代用户对互动性、个性化的需求。文章聚焦广电文化传播的转型痛点，创新性提出AI赋能下的&amp;ldquo;134&amp;rdquo;传播模式&amp;mdash;&amp;mdash; 以构建数据驱动的智能化文化传播生态为核心目标，依托多模态生成技术（AIGC）、智能推荐算法、智能交互技术三大底层引擎，从内容智创、渠道精触、体验融通、价值增效四个维度系统性重构传播链路。</abstract><keywords>人工智能,广播电视,文化传播,媒体融合,传播模式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘晓军. 人工智能对广播电视行业内容创作及传播的影响[J].记者观察,2025,(24):17-19.[2] 王彤. 媒体融合背景下广播电视的传播优势探究[J].新闻文化建设,2025,(05):193-194.[3] 施洁. 媒体融合下县域广播电视传播创新探析[J].中国报业,2020,(16):86-87.[4] 陈文盛. 新时代广播电视传播方法与策略[J].传播力研究,2019,3(18):142.[5] 张弛. 浅谈广播电视传播与网络传播的融合发展[J].西部广播电视,2019,(09):71.[6] 覃佳欣, 余春意, 查蕊, 等. 非遗知识绘本创作方法体系构建及多语种文化传播[J]. Humanities Arts and Social Sciences, 2026, 2(1):125-128.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
