HASSHumanities Arts and Social Sciences3066-83013066-831XArt and Technology10.61369/HASS.2026030038ArticleAIGC赋能下摄影艺术重构与地域文化传播创新研究https://artdesignp.com/journal/HASS/2/3/10.61369/HASS.2026030038王璐,郑皓文2026232026-03-20生成式人工智能（AIGC）技术迭代，摄影已开始脱离光学记录范畴转向算法驱动的图像生成，这代表摄影进入后摄影时代。本研究探讨AIGC如何依托数据驱动逻辑、视觉语言重构以及人机协同创作三类路径重塑摄影创作，又如何革新地域文化传播机制。AIGC能完成地域文化符号的数字化转译与重新编码，让这类符号在平台化媒体中的传播效能得到提升。不过算法推荐机制和流量优先的运行逻辑，也可能带来文化同质化、符号简化与浅层化消费等问题。本文提出优化文化数据库、强化创作者对人工智能工具的把控能力、完善平台治理等策略，实现技术效率与文化本真性的平衡。生成式人工智能,摄影,地域文化,视觉重构

[1] 陈旭光, 杜天笑. 从“完整电影神话”到AI 生成影像的“世界图景”—— 人工智能时代电影工业美学的影像本体论[J].民族艺术研究,2025,38(02):77-87.[2] 谭鹏麟, 赵洋. 可见性与程序性: 智能生成图像的影像实践与观念[J].电影文学,2024,(18):30-35.[3] 陈舒盈. 算法逻辑与符号重构—— 数字时代AI 图像叙事的文化表征与批评实践路径[J].当代美术家,2025,(05):144-154.[4] 廖昌昊.AI 技术对摄影艺术创作的现实影响[N]. 大河美术报,2025-12-12(011).[5] 张净雨. 割裂与弥合：AIGC影像装配中的主体性重构[J].当代电影,2025,(07):82-90.[6] 沈业.AIGC驱动下传统文化符号的数字化转译与视觉创新[J].艺术与设计( 理论),2025,2(12):36-38.[7]黎安润泽, 牛力, 刘慧琳, 等. 复调合唱：生成式AI 驱动的文化遗产互动数字叙事机理[J].图书情报知识,2025,42(03):76-87.[8] 卢剑锋. 媒介化与地方感：县级融媒体中心文化传播范式的双重建构[J].新闻研究导刊,2026,17(04):1-6.[9] 崔洁, 童清艳. 网络媒介演进中“人”的进化与异化：技术与社会的互动分析[J].全球传媒学刊,2023,10(03):66-81.[10] 刘进旭, 石红梅. 数智技术赋能中华优秀传统文化国际传播的生态重构及其风险治理[J].世界社会主义研究,2025,10(11):68-81+123.