HASSHumanities Arts and Social Sciences3066-83013066-831XArt and Technology10.61369/HASS.2025100020Article生成式AI驱动下非遗融入艺术设计教学体系的构建研究https://artdesignp.com/journal/HASS/1/10/10.61369/HASS.2025100020王嘉楠20251102025-12-20非遗作为中华优秀传统文化的重要载体，其融入艺术设计教学是文化传承与创新的关键路径。但传统教学模式下，非遗资源转化效率低、设计创新与非遗内核脱节、教学评价单一等问题突出。生成式AI凭借其元素提取、风格迁移、创意生成等技术优势，为非遗与艺术设计教学的深度融合提供了新可能。本文基于生成式AI的技术特性，分析当前非遗融入艺术设计教学的痛点，从资源体系、课程模块、实践路径、评价机制四个维度，构建生成式AI驱动下的教学体系，旨在实现非遗文化的活态传承与艺术设计人才创新能力的协同培养。生成式AI,非遗,艺术设计教学,教学体系构建,文化传承

[1]杨雅儒.生成式人工智能技术融入广告艺术设计专业课程的发展路径[J].艺海,2023,(10):81-83.[2]冼晓茵.基于生成式人工智能技术的高职院校新闻类专业课程改革探索——以形塑学习模式为实践路径[J].西部广播电视,2024,45(19):63-66.[3]白丹,刘治国,陈思佳.产教融合背景下地方高校艺术设计专业课程创新教学模式构建研究[J].玩具世界,2025,(01):221-223.[4]乔亚鑫.混合教学模式下高职艺术设计专业课程的创新路径[J].上海包装,2024,(11):213-215.[5]李颖.生成式AI技术快速发展带来多重挑战[J].中国质量万里行,2024,(12):25-27.