<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">HASS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Humanities Arts and Social Sciences</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8301</issn><eissn>3066-831X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/HASS.2025050023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于产学研协同育人的 AIGC 通识与专业课程协同教学改革—— 以环境设计专业为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/HASS/1/5/10.61369/HASS.2025050023</url><author>张娇,陈冀峻,刘静,马跃凌</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的快速发展和迭代，设计类专业教育模式正面临深刻变革。当前环境设计专业教学中存在的课程内容滞后、教师结构不合理等问题，AI 在激发创造力、促进可持续设计、提供个性化学习路径等方面具有潜力，利用AI 进行内容生成（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）将会是各行业未来必备的技能。本教学改革以环境设计专业为例，进行&amp;ldquo;从文本到图像&amp;rdquo;AIGC 通识课程、项目式学习、课程融合等方面的实践，探索&amp;ldquo;产学研协同&amp;rdquo;的教改路径。实践结果表明，该模式能够有效拓展学生思维边界，提高教学效率，增强学生的主体意识与跨学科能力。但同时，也发现存在模型泛化能力不足、学生伦理法律风险意识不足等问题，因此提出建立本地知识库和强化教育引导等应对策略。本研究为数字与人工智能发展背景下设计类专业教学改革提供了实践参考。</abstract><keywords>AIGC,环境设计,通识课程,教学改革,产学研协同</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈琳, 杨佳. 新质生产力视角下AIGC 技术在视觉传达设计中的创新研究[J]. 数码设计( 中旬刊), 2024(06): 52&amp;ndash;55.[2] 邓永强, 蒋雨晴. 生成式人工智能辅助产品设计流程探索[J]. 产品设计, 2023(11): 112&amp;ndash;116.[3] 王韦. AIGC 在工业设计上的应用与思考[J]. 科技经济导刊, 2024(04): 35&amp;ndash;37.[4] 国家统计局. 2023 年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. 2024.[5] Jin J, Yang M, Hu H, et al. Empowering design innovation using AI-generated content[J]. Journal of Engineering Design, 2025, 36(1): 1-18.[6] O&amp;rsquo;Toole K, Horv&amp;aacute;t E &amp;Aacute;. Extending human creativity with AI[J]. Journal of Creativity, 2024, 34(2): 100080.[7] Almaz, A., Smith, B., &amp;amp; Johnson, C. (2024). The future role of artificial intelligence (AI) design&amp;rsquo;s integration into architectural and interior design education is to improve efficiency, sustainability, and creativity. Civil Engineering and Architecture, 12(3), 1749&amp;ndash;1772.[8] Chandrasekera, T., &amp;amp; Yoon, S. Y. (2024). Can artificial intelligence support creativity in early design processes? International Journal of Architectural Computing, 22(1),45&amp;ndash;60.[9] Dwijendra N K A, Dewi N M E N, Hendrawan F, et al. Integrating Artificial Intelligence in Architectural Education for Sustainable Development: A Case Study in Bali[J].2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
