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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">HASS</journal-id><journal-title-group><journal-title>Humanities Arts and Social Sciences</journal-title></journal-title-group><issn>3066-8301</issn><eissn>3066-831X</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/HASS.2025030032</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>《哪吒2》海外腾云：AIGC破译东方密码，文化出海的“乾坤圈”如何转？</title><url>https://artdesignp.com/journal/HASS/1/3/10.61369/HASS.2025030032</url><author>周思杭,马铭励,狄怡欣,孙苛</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>本文以《哪吒2》海外版翻译为案例，探讨AIGC翻译技术在处理带有文化色彩的文本时的特点与不足。研究发现，AIGC虽能准确解构语义，但在韵律、文化意象和情感表达上存在明显局限。针对这些问题，课题组提出了构建文化意象转换器和人机交互式炼句两种优化方案，并指出AIGC未来需发展&amp;ldquo;诗性智能&amp;rdquo;，以实现对文本情感和文化的深度感知。研究旨在推动AIGC技术在诗歌翻译领域的应用，促进跨文化交流。</abstract><keywords>AIGC翻译,诗歌文本,文化意象转换,人机交互式炼句,诗性智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王晓明.文化翻译理论与实践[M]. 北京大学出版社, 2019.&amp;nbsp;[2] 张华 . 人工智能辅助文学翻译研究[J]. 中国翻译, 2021, 42(3): 112-118.&amp;nbsp;[3] Smith, J. The Poetics of Machine Translation. Oxford University Press, 2020.&amp;nbsp;[4] 陈建国. 诗歌翻译的韵律重构策略[M]. 外语教学与研究出版社, 2022.&amp;nbsp;[5] 李明 . 生成式人工智能在跨文化传播中的应用研究[D]. 北京外国语大学, 2023.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
