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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026300009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能技术赋能高中生体育专项训练研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/30/10.61369/ETR.2026300009</url><author>季晓兵</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>30</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-28</published-time></date></history><abstract>教育数字化进程加快，人工智能技术以前所未有的深度、广度进入到学校体育教育当中。本文在梳理人工智能技术赋能体育训练的背景和基础之后，从个性化训练方案生成、动作技术精准诊断、运动负荷科学调控、教学评价数据驱动四个方面对人工智能赋能高中生体育专项训练进行论述，在此基础上提出了智能测评先行、数据驱动教学、人机协同训练、智慧评价闭环这四个方面的实践策略。经过研究发现，人工智能技术可以促使高中生体育专项训练由经验化向数据化转变，由统一化向个性化发展，从而提高训练质量和学生的综合素质。</abstract><keywords>人工智能,高中生,体育专项训练,数据驱动,个性化教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 刘哲辰 . 人工智能背景下提升高中体育教学质量的路径探究 [J]. 新智慧 ,2025,(S2):40-41.
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