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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026290034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能高职《噪声污染治理技术》课程教学模式创新与实践——以江西环境工程职业学院为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/29/10.61369/ETR.2026290034</url><author>王醒</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>29</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-14</published-time></date></history><abstract>高职环境工程技术专业课程长期面临教学内容滞后、实训条件不足、课堂互动单一、评价体系片面四个突出问题。本文以江西环境工程职业学院《噪声污染治理技术》课程为对象，针对上述教学中存在的问题，从三个方向推进 AI 赋能的教学改革：借助知识图谱动态更新课程内容，利用 AI 学情数据驱动课堂精准互动，以全过程多元评价形成教学闭环。实践采用&amp;ldquo;课前 AI 导引&amp;mdash;课中探拓评练&amp;mdash;课后智能追踪&amp;rdquo;的全链路模式。一个周期的运行结果显示，课堂互动质量和学生自主学习意愿均有明显改善。该方案为高职环境类专业引入 AI 辅助教学提供了一套可操作、可迁移的实践范式。</abstract><keywords>人工智能,噪声污染治理技术,高职教育,教学改革,知识图谱</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 姜峰 , 徐步荣 , 张逊 , 等 . 人工智能赋能高职教育改革研究 [J]. 泰州职业技术学院学报 ,2021,21(4):18-20.
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