机器学习融入分析化学定量分析教学的梯度式探索

ETR

Educational Theory and Research

2995-34482995-3456

Art and Technology

10.61369/ETR.2026290030

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机器学习融入分析化学定量分析教学的梯度式探索https://artdesignp.com/journal/ETR/4/29/10.61369/ETR.2026290030廉孜超

2026

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2026-08-14

分析化学定量分析是化学、化工、环境、药学等专业的基础课程，兼具理论性、实践性与数理逻辑性。当前教学仍以经典线性模型和固定数据处理流程为主，难以适应分析化学智能化发展对学生能力的要求。针对这一问题，本文提出一种梯度式教学改革方案，将机器学习的数据拟合、误差优化和多变量分析等内容融入定量分析教学。方案按照“基础认知—技能融合—创新应用”三个层级展开，通过课堂理论渗透、实验操作训练和科研拓展实现逐层递进。试点教学显示，该方案能够改善学生处理复杂定量数据的能力，提高实验数据精度与分析效率，并为分析化学课程智能化改造提供可操作的路径。机器学习,分析化学,定量分析,梯度教学,教学改革,新工科

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