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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026290009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式 AI 融入高校劳动实践课程的实施策略研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/29/10.61369/ETR.2026290009</url><author>曹卢</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>29</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-14</published-time></date></history><abstract>人工智能时代下，生成式 AI 为高校劳动实践课程教学改革注入了活力，对促进劳动教育高质量发展具有重要意义。但生成式 AI 也带来了工具依赖、育人价值缺失和教学内容适配性不足等问题，影响了劳动实践课程的实施。因此，高校要不断探索生成式 AI 融入高校劳动实践课程教学的路径，提高劳动教育沉浸性、精准性和亲和力，从而提高劳动实践课程育人效果。本文阐述了生成式 AI 融入高校劳动实践课程的价值，剖析了二者融合困境，探索了生成式 AI 融入高校劳动实践课程的实施策略，从开发劳动教育智慧课程、构建虚实结合的实践教学场景和完善教学评价体系三个方面进行阐述，旨在提高劳动实践课程教学和育人质量。</abstract><keywords>生成式 AI,劳动教育,实践课程,教学困境,实施策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张惠敏 , 乔永旭 , 邹锦 , 等 . 数智技术赋能应用型本科高校劳动教育创新路径研究 [J]. 中国教工 ,2026,(1):56-57.
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