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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026280029</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式人工智能对理论力学教学的影响</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/28/10.61369/ETR.2026280029</url><author>贺炜林</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>28</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-28</published-time></date></history><abstract>&amp;nbsp; 理论力学作为工科专业核心基础课程，具有理论性强、概念抽象、数学推导繁杂等特点，长期面临学生理解困难、理论与实践脱节、教学手段单一等问题。生成式人工智能（Generative AI）的快速发展为理论力学教学改革提供了新的技术路径。本文在分析理论力学课程特点与教学痛点的基础上，系统梳理了生成式人工智能在理论力学教学中的四个关键应用方向&amp;mdash;&amp;mdash;复杂概念的跨模态可视化呈现、智能解题辅助与个性化学习支持、虚拟仿真实验与工程场景重构、智能教学管理与过程性评价，并结合国内外最新教学实践探讨了其应用效果与潜在挑战。研究认为，生成式人工智能有望推动理论力学教学从&amp;ldquo;知识灌输&amp;rdquo;向&amp;ldquo;认知生成&amp;rdquo;的范式转变，但同时也需警惕认知外包、学术诚信等风险，关键在于培养学生的批判性判断力与AI协作能力。</abstract><keywords>理论力学,生成式人工智能,教学模式,认知生成,人机协作</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 程彬, 李俊峰, 邱信明等. 理论力学中的人机协作评测：从竞赛到期末考试[J]. 力学与实践, 2026, 48(4): 1-7.[2] 范春蕾, 武荷岚, 解希顺. 试论ChatGPT对大学基础课教学的影响[J]. 物理与工程, 2023(4).[3] 黄维, 周令, 周知等. 从知识灌输到认知生成&amp;mdash;&amp;mdash;生成式人工智能赋能材料力学课堂教学改革探索[J]. 力学与实践, 2026, 48(3): 551-557.[4]" 理实结合,AI赋能":数字化转型下的"理论力学"教学实践与探索[C]//第六届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集, 2024.[5]AIGC 赋能工程力学案例式教学模式改革研究[J]. 科技视界, 2025(26): 4-6.[6]AI 赋能的理论力学课程建设与教学实践[C]//北京力学会第三十一届学术年会论文集, 2025.[7] 生成式人工智能重塑高等教育形态：内容、案例与路径[J]. 电化教育研究, 2024(6).[8] 以人工智能助推高校课堂深层变革[N]. 光明日报, 2025-08-05.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
