ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026260017Article《城乡规划师执业基础》课程人机协同教学改革实践https://artdesignp.com/journal/ETR/4/26/10.61369/ETR.2026260017汪子茗,林孝松,刘畅20264262026-06-26针对《城乡规划师执业基础》课程存在的课堂参与度不足、理论教学与执业实践联系不够紧密等问题，以重庆交通大学城乡规划专业大四学生为对象，将生成式人工智能辅助工具引入执业模拟情境教学，构建“理论认知— 情境模拟—反思提升”的教学模式。课程围绕历史街区更新、TOD 开发等典型规划议题开展多主体角色协商训练，并结合课堂观察、成果评价和问卷调查分析其教学成效。实践结果表明，该教学模式能够提高学生课堂参与度，增强其法规应用、利益协调和规划决策等能力，对城乡规划专业实践导向的课程教学改革具有一定参考价值。城乡规划教育,生成式人工智能,人机协同,课程改革,执业能力培养

[1] 元凡. 人工智能技术在国土空间智慧规划中的应用研究[J/OL]. 信息记录材料，2025，26（3）：95-97. DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2025.03.030.[2] 段进，阳建强，陈晓东，等. 当前城乡规划本科人才培养方案制定的思考—— 东南大学的演进与探索[J]. 城市规划，2025，49（3）：52-60.[3] 陈逸，周悦，黄贤金，等. 中国国土空间规划人才培养体系建设[J]. 自然资源学报，2022，37（11）：2961-2974.[4] 田莉， 杨鑫， 张雨迪， 等. " 专业知识+ 人工智能" 双驱动的城乡规划设计教育创新探索：以住区规划为例[J/OL]. 城市规划学刊，2024（5）：71-78. DOI:10.16361/j.upf.202405010.[5] 吴志强. 城市规划教育的数智化焕新[J/OL]. 城市规划学刊，2025（1）：11-17. DOI:10.16361/j.upf.202501002.[6] 牟智佳，岳婷，朱陶. 人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究[J/OL]. 电化教育研究，2025，46（2）：80-87. DOI:10.13811/j.cnki.eer.2025.02.011.[7] 丁季时雨，孙科武，董博，等. 基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术[J]. 现代防御技术，2022，50（5）：36-42.[8] 何文涛，张梦丽，逯行，等. 人工智能视域下人机协同教学模式构建[J/OL]. 现代远距离教育，2023（2）：78-87. DOI:10.13927/j.cnki.yuan.2023.0006.[9] 李海峰，王炜. 人机协同深度探究性教学模式—— 以基于ChatGPT 和QQ 开发的人机协同探究性学习系统为例[J/OL]. 开放教育研究，2023，29（6）：69-81. DOI:10.13966/j.cnki.kfjyyj.2023.06.008.[10] 黄亚平，杜柯均，彭翀. 从经验规划学走向科技规划学：AI 赋能城乡规划专业人才培养的路径[J]. 规划师，2025，41（12）：11-17.