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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026230033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>增程式电动汽车动力系统的智能控制研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/23/10.61369/ETR.2026230033</url><author>冯国胜</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>23</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-05</published-time></date></history><abstract>在能源结构调整与汽车产业电动化转型的大背景下，增程式电动汽车凭借结构简单、运行可靠、续航能力强等优势，成为新能源汽车领域的重要车型。动力系统控制策略直接影响整车动力性、燃油经济性与动力电池使用寿命。传统基于固定阈值的能量管理策略适应性较差，在复杂道路工况下易出现增程器工作点不合理、能量分配不均、电池频繁波动充放电等问题。为进一步提升增程式整车综合控制性能，本文系统分析增程式电动汽车动力系统结构组成与工作机制，总结传统控制策略存在的缺陷，构建基于工况识别与多目标优化的分层智能控制体系。通过MATLAB/Simulink 搭建整车仿真模型，在CLTC 工况下完成对比试验。结果表明，相较于传统恒温器控制与功率跟随控制，本文所设计智能控制策略能够有效优化增程器工作区间，降低整车燃油消耗，提高动力输出平稳性，改善动力电池工作状态，具有良好的工程应用价值。</abstract><keywords>增程式电动汽车,动力系统,智能控制,能量管理,工况识别</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王浩, 李刚. 基于强化学习的增程式电动汽车能量管理策略研究[J]. 机械设计与制造,2024(03):289-292.[2] 张伟, 刘建军. 增程式电动汽车动力系统参数匹配与优化[J]. 汽车工程,2023,45(08):132-138.[3] 陈明, 赵阳. 基于模型预测控制的增程式汽车能量管理策略[J]. 汽车技术,2023(11):45-51.[4] 李天宇, 王博文. 增程器高效工作区间的智能控制优化研究[J]. 内燃机工程,2024,45(02):78-84.[5] 杨峰, 徐凯. 复杂工况下增程式电动汽车多目标能量管理策略[J]. 重庆交通大学学报( 自然科学版),2023,42(05):112-118.[6] 刘泽宇. 增程式电动汽车动力系统建模与能量控制策略[J]. 汽车零部件,2024(02):66-71.[7] 黄俊辉. 智能算法在混动汽车能量管理中的应用综述[J]. 汽车工程学报,2023,13(04):52-59.[8] 陈勇，刘畅. 基于工况识别与模型预测的增程式电动汽车能量管理策略 [J]. 汽车工程，2023, 45 (10): 1865-1874.[9] 刘梦琪，刘军. 考虑电池寿命的增程式电动汽车多目标优化能量管理 [J]. 机械设计与制造，2024 (02): 156-160.[10] 刘宗阳，刘刚. 基于驾驶意图与路况预判的增程器智能启停控制策略 [J]. 汽车技术，2023 (12):56-63.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
