ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026210023Article深度学习赋能研究生课程改革的探索与实践https://artdesignp.com/journal/ETR/4/21/10.61369/ETR.2026210023安杰,张勤进,刘厶源20264212026-05-22随着“海洋强国”战略实施及AI 技术爆发，智能航运对高层次人才提出新挑战。针对传统航海研究生课程理论晦涩、与海洋场景适配度低及实践不足等痛点，本文以《深度学习理论与船舶海洋工程应用》课程为例，基于成果导向教育理念提出了一套深度学习赋能的课程改革方案。构建了“数理基础—核心算法—行业场景—前沿实战”的进阶式课程体系，创新引入生成式AI 辅助与虚实孪生演练教学手段，并设计全周期评价机制。该模式能够有效消除学科壁垒，提升研究生利用深度学习解决智慧船舶与智能运维等复杂工程问题的能力，为培养交叉学科背景的复合型智能航运人才提供了可复制范式。深度学习,船舶海洋工程课程,进阶式课程体系,多元化人才教育

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