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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026200037</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数字化赋能知识图谱在城乡规划设计类课程教学场景中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/20/10.61369/ETR.2026200037</url><author>张岁丰,杨鹏飞,谢世雄,姚瑶,董天</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>20</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-15</published-time></date></history><abstract>数字化技术为城乡规划设计类课程教学场景中的知识图谱构建与应用提供了新契机。本文聚焦教学场景中的知识图谱实践和案例库，探讨课程知识图谱在混合式教学中的支撑作用，提出AI 知识库与知识图谱交叉融合的技术框架，并分析多模态教学场景层面的交互机制，并展望未来研究：一是开发面向跨学科融合的知识网AI 智能体；二是构建基于&amp;ldquo;大语言模型（LMM）+ 定制知识图谱&amp;rdquo;深度融合的全生命周期动态管控系统。基于已有文献梳理表明，数字化赋能可显著提升城乡规划设计类课程教学的精准化、个性化和智能化水平，为智慧教育转型提供理论支撑。</abstract><keywords>数智赋能,城乡规划课程,混合式教学,大语言模型（LLM）</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 施江勇, 唐晋韬, 王勇军, 等. 基于知识图谱的新兴领域课程教学资源建设[J]. 高等工程教育研究,2022(03):15-20.[2] 贺文慧, 汤鹏, 梁海英, 等. 教育数字化背景下"GIS+ 场景" 的教学模式构建&amp;mdash;&amp;mdash; 以乡村规划类课程为例[J]. 科教文汇,2025(11):95-99.[3] 袁春霞, 王超, 姜烨, 等. 需求视角下城乡规划专业GIS 课程设计与实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以兰州城市学院城乡规划（本科）专业为例[J]. 甘肃高师学报,2021,26(2):95-98.[4] 曾驿凯, 龚厚骅, 黎建辉, 等. 面向可持续发展目标的LLM-KGE 双向协同知识图谱构建方法[J]. 数据与计算发展前沿:1-18.[5] 黄勃, 吴申奥, 王文广, 等. 图模互补：知识图谱与大模型融合综述[J]. 武汉大学学报( 理学版),2024,70(04):397-412.[6]Wang R. Exploring an Innovative Smart Curriculum Integrating Generative AI and Knowledge Graph&amp;mdash;Exemplified by Family and Community Education Courses[J]. New Explorations in Education and Teaching,2025,3(9).[7] 张兆远, 陆婧, 张继威. 知识图谱驱动的数据可视化课程构建与教学模式研究[J]. 高教学刊,2026,12(11):122-126.[8] 马世发, 吴玲玲. 城乡规划本科人才培养智慧赋能课程体系设计与地方实践路径探索[J]. 高等建筑教育,2024,33(04):84-91.[9] 张艳玲, 雷夏彤, 成佳龙, 等. 基于"AI+ 知识图谱" 的房屋建筑学课程混合式教学模式探索[J]. 山西青年,2026(05):202-204.[10] 罗小娇, 谢小林, 包静, 等. 数智时代" 景观规划设计原理" 课程的混合式教学创新与实践探索[J]. 太原城市职业技术学院学报,2025(10):100-102.[11] 李晓理, 刘春芳, 耿劭坤. 知识图谱与大语言模型协同共生模式及其教育应用综述[J]. 计算机工程与应用,2025,61(15):1-13.[12] Blumauer A. How Semantic AI &amp;amp; Knowledge Graphs Can Turn M365 Environments Into a Smart Knowledge Hub[J]. Km World,2025,34(6):35-36.[13] Huang M, Zhang Z, Qian H, et al. Multi ‐Modal Knowledge Graph Hybrid Attention Network for Recommendation[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2026,38(8):e70674.[14] 秦雨飞, 胡柯, 陈国信, 等. 人工智能驱动下的智慧城市知识图谱研究[J]. 信息与电脑,2025,37(22):19-22.[15] 吴志强, 何睿, 陈泽胤, 等. 智能场景：全球246 项案例的概念探讨与城市规划实践[J]. 城市规划学刊,2024(05):12-17.[16] 胡鸣, 黄文先. 城乡规划原理课程知识图谱的建设及应用[J]. 重庆建筑,2025,24(12):101-103.[17] 袁满, 汤鄂南, 单卓然, 等. 知识图谱支持下的城乡规划知识体系数字化建设：优势、关键技术与构建应用[J]. 测绘地理信息,2025,50(05):92-99.[18] 李磊, 陈静, 谭新莲. 知识图谱与大模型协同驱动的数智融合课程建设探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以计算机网络课程为例[J]. 河南教育( 高教),2026(01):66-68.[19] 李昕光, 尹浩, 柳江, 等. 基于"SPOC+ 智慧树" 的新工科设计类课程混合式教学实践[J]. 中国现代教育装备,2025(21):109-111.[20] 闫凤英, 卢鋆镆. 基于知识图谱的城市动态认知方法与微场景应用[J]. 城市规划学刊,2025(05):39-46.[21] 田则铭, 田争明. 基于知识图谱构建AI+ 教育新场景[J]. 现代信息科技,2025,9(15):62-66.[22] 曾德珩, 刘贵文, 胡荣帅. 虚拟教研室课程知识图谱教育资源建设实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以房地产开发与经营管理课程为例[J]. 高等建筑教育,2026,35(02):74-83.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
