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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026200036</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于学生画像技术的五年制高职护理技能课程教学改革实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/20/10.61369/ETR.2026200036</url><author>张永怡,沈丹,郝圆圆</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>20</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-15</published-time></date></history><abstract>使用人工智能平台、大数据技术对五年制高职学生前期专业课学习数据进行分析，解读学生画像，分类汇总。挖掘不同画像学生在护理技能课程中问题，进行个性化课程教学实践改革。课前利用画像数据，将学生划分不同小组，准备个性化教学方案。课中，结合项目式学习，精准反馈，满足不同画像学生学习需求。课后，通过数据反馈动态调整，实现因材施教，持续提升学生学习效果。研究结果构建《护理技能》课程个性化教学案例，强化学生优势领域，弥补教学短板，为五年制高职护理学生技能课程个性化教学实践提供重要参考。</abstract><keywords>人工智能,学生画像,个性化教学,护理技能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 国务院. 国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》[EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/202501/content6999913.htm，2025-2-10.[2] 中华人民共和国教育部. 教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425 334188.html,2024-11-27.[3] 杨俊玲, 王晨曦, 程中秋. 生成式人工智能赋能教学路径与策略优化研究[J]. 中国电化教育,2026,(04):24-31+38.[4] 毛翠, 周敏, 吴建军, 等. 基于" 软硬技能并重" 理念的高职临床护理综合实训课程改革与实践[J]. 中华护理教育,2023,20(12):1440-1446.[5] 张泽宇, 高凤莉, 张宗久. 数智时代背景下护理人才的培养现状与展望[J]. 中国护理管理,2025,25(05):641-645.[6] 翟鸣宇, 程建, 王苏桐, 等. 基于K-prototype 聚类的学生教育画像分析[J]. 大连理工大学学报( 社会科学版),2021,42(06):22-31.10.19525/j.issn1008-407x.2021.06.003.[7] 夏哲远, 余爽, 施慧, 等. 基于学生画像的中医临床护理学教学改革实践[J]. 中华护理教育,2025,22(07):779-785.[8] 张玉红, 田惠东, 任淑港, 等. 培智学校档案袋评价落地：问题检视与突破路径[J].中国特殊教育,2023,(02):53-60.[9]Gao W ,Ma H ,Zhao Y , et al. Enhancing personalized exercise recommendation with student and exercise portraits[J].Journal of Electronic Science and Technology,2024,22(02):93-111.[10]Huang Q . Research on Precise Ideological and Political Education Based on Improved K-means Algorithm for College Students' Portrait Construction[J].Journal of Artificial Intelligence Practice,2023,6(4):10.23977/JAIP.2023.060408.[11] 余明华, 张治, 祝智庭. 基于学生画像的项目式学习评价指标体系研究[J]. 电化教育研究,2021,42(03):89-95.10.13811/j.cnki.eer.2021.03.013.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
