ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026200030Article高校学生 AI 应用的风险审视与防范体系构建研究——以长沙理工大学水利学科人才培养为例https://artdesignp.com/journal/ETR/4/20/10.61369/ETR.2026200030黄草,曾杭,隆院男,李蓉蓉20264202026-05-15生成式人工智能技术正加速重塑高校教学生态，在提升知识获取效率的同时，也存在认知能力弱化、学术诚信失范、隐私安全威胁与数字鸿沟扩大等复合风险。本文长沙理工大学水利与海洋工程学院为例，分析高校学生应用AI 的风险及其生成机制，从“基础+”、“赛训+”、“场景+”三方面总结AI 赋能与风险协同治理的实践经验，从教学重构、制度规范、技术防护与素养培育等四方面提出构建一体化的风险防控框架，旨在推动高校实现从“技术限制”到“主体赋能”的范式转变，为新时期创新人才培养提供理论参考与实践路径。生成式人工智能,高等教育,风险防范,学术诚信,智慧水利

[1] 周子琦, 高飞, 方春晖, 等. 大学生AI 依赖风险分析与对策研究——基于布鲁姆认知分类[J]. 云南民族大学学报( 自然科学版), 2025, 34(03): 363-368.[2] 王成伟, 邓黎. 生成式AI 驱动高校思政课的潜在风险与规制路径[J]. 学校党建与思想教育, 2026(6): 54-57.[3] 张泽涛, 张晋铭. 生成式AI 赋能高校思政课的辩证审视：范式革新、风险挑战与治理路径[J]. 山东大学马克思主义学院学报, 2026(01): 30-37.[4] 金玥仪. 高校思政教育应用AI 的伦理风险及规制路径[J]. 河南工学院学报, 2025, 33(6): 56-59.[5] 郭梦怡. 高校体育教学AI 应用风险协同治理框架构建与评价研究[J]. 体育科技文献通报, 2025, 33(4): 210-213.[6] 张蕾, 范星. 生成式AI 赋能高校基层教学管理：场景、风险与对策[J]. 教育信息化论坛, 2025, 9(2): 12-15.[7] 王沐. 生成式AI 驱动高校思政教育评价体系的多维变革、风险审视与应对策略[J]. 高校辅导员, 2026(1): 10-16.[8] 李焕宏, 薛澜. 生成式人工智能应用的使能型风险规制—— 以高等教育应用为例[J/OL]. 智源社区, 2025-03-14.[9] 曾媛. 生成式人工智能对大学生学术诚信的影响机理与教育引导路径[J]. 时代人物, 2025(35): 0060-0062.[10] 范锡林. 人工智能赋能高校思想政治教育的现实困境及其突破路径[J]. 西华大学学报( 哲学社会科学版), 2025, 44(3): 45-52.