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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026200022</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI 赋能高校思想政治教育的实践路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/20/10.61369/ETR.2026200022</url><author>赵峰,张娅萍</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>20</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-15</published-time></date></history><abstract>教育现代化是科技现代化的基础与强国之路，而高校思想政治教育又是教育现代化的精神内核与关键载体；随着人工智能技术的飞速发展，这给高校思想政治教育带来新的发展契机，并为其注入了新的发展动能。基于此，本论述了生成式AI 赋能高校思想政治教育所面临的风险，并阐释了生成式AI 赋能高校思想政治教育的场景应用效能，进而提出了生成式AI 赋能高校思想政治教育创新的实践路径。</abstract><keywords>思想政治教育,生成式AI,实践路径,赋能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杨仁财. 人工智能赋能高校思想政治教育的挑战与应对[J]. 国家教育行政学院学报,2020,(05):54-59.[2] 徐晓风, 王充. 新一代人工智能视域下高校思想政治教育的变革逻辑、风险挑战与实践进路[J]. 社会主义核心价值观研究,2024,10(04):54-62.[3] 胡飒, 秦梦琪. 生成式人工智能赋能高校思想政治教育的三重向度[J]. 思想教育研究,2025,(10):51-57.[4] 李亚东, 阎国华. 人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与路径设计[J]. 江苏高教,2024,(02):84-88.[5] 胡华. 人工智能驱推高校思想政治教育变革：技术逻辑、价值遵循与目标旨归[J]. 河海大学学报( 哲学社会科学版),2022,24(05):30-37+128.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
