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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026170011</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>产教协同育人模式下AI 赋能《聚合物材料成型加工》实验教学改革与创新</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/17/10.61369/ETR.2026170011</url><author>柳具盆,毛茅,王嵘峥</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>17</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-24</published-time></date></history><abstract>随着智能制造与新材料产业的快速发展，高分子材料在高端装备制造、新能源、绿色环保等领域的应用持续深化，产业对于人才的需求也逐渐从以往的&amp;ldquo;技能型&amp;rdquo;向着&amp;ldquo;复合型&amp;rdquo;方向转变，要求人才不但要具备较强的专业能力，而且也要拥有较强的数智素养。在此背景下，《聚合物材料成型加工》实验教学也应基于产教协同育人模式，积极推进AI赋能下的教学改革与创新工作，以此来全面提升人才培养质量。本文在分析产教协同育人模式下AI 赋能实验教学时代价值的同时，就其有效的创新路径进行了探讨，仅供广大教师借鉴参考。</abstract><keywords>产教协同,AI 技术,聚合物材料成型加工,实验教学</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张传香, 陶海军, 谈淑咏, 等. 新工科背景下功能材料专业人才培养与课程建设研究[J]. 高教学刊,2026,12(09):165-168.[2] 岑耀东, 李振亮, 陈重毅, 等. 新工科背景下人工智能融入材控专业的教学改革探索[J]. 中国铸造装备与技术,2025,60(06):143-147.[3] 刘园, 李发闯, 张倩. 人工智能背景下材料物理化学课程教学改革研究及应用[J]. 河南化工,2025,42(11):67-70.DOI:10.14173/j.cnki.hnhg.2025.11.018.[4] 付武靖, 李学问. 数字赋能与产教融合双核驱动下的高校金属材料加工专业教学改革研究[J]. 中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊),2025,(11):78-82.[5] 张戈, 高淑新, 焦刘阳, 等. 新质生产力视域下材料成型及控制技术专业产教融合的创新路径与实践探索[J]. 模具制造,2025,25(10):123-125.[6] 易文洁. 产教融合背景下储能材料技术专业人才培养路径研究[J]. 造纸装备及材料,2025,54(09):206-208.[7] 丁海, 和淑文, 王利丹, 等. 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索[J]. 高分子通报,2025,38(10):1567-1575.[8] 梁大鑫, 李煜东, 杨海月, 等. AI 赋能材料化学专业" 学- 知- 用" 培养模式改革与实践[J]. 大学化学,2025,40(09):259-269.[9] 何照荣, 连玮琦, 莫才颂, 等. 人工智能赋能材料成型及控制工程专业人才培养模式改革研究[J]. 模具制造,2025,25(06):52-55.[10] 高瑞芹. 人工智能和产教融合下高分子专业教学模式探究[J]. 塑料工业,2025,53(03):194.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
