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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026160015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能背景下高校课程思政与专业教学融合路径探究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/16/10.61369/ETR.2026160015</url><author>王秋麟,刘聪,刘敦禹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>16</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-17</published-time></date></history><abstract>人工智能技术的迅猛发展为高等教育改革注入了新动能，也为破解长期困扰高校的课程思政与专业教学&amp;ldquo;两张皮&amp;rdquo;难题提供了全新视角与技术支撑。当前，二者融合在实践中仍面临诸多困境。AI 技术以其强大的数据处理、智能分析、情境模拟与个性化交互能力，能够有效重塑融合教学的底层逻辑。本文旨在探究AI 赋能背景下，通过构建知识图谱驱动的精准融合体系、创设智能交互沉浸式教学场景、基于学习分析的个性化思政引导，以及人机协同的智慧评价机制等路径，推动课程思政与专业教学从&amp;ldquo;简单相加&amp;rdquo;迈向&amp;ldquo;深度相融&amp;rdquo;，从而实现知识传授、能力培养与价值引领的有机统一。</abstract><keywords>人工智能,课程思政,专业教学,融合路径,高等教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李婷婷, 陆萍, 齐玉山, 高春艳. 生成式人工智能驱动下《临床免疫学检验技术》课程思政教学创新与实践[J]. 中国生物化学与分子生物学报,1-10.[2] 李杨, 尹天光. 高校思政课程与课程思政协同育人研究[J]. 教育教学论坛,2025,(52):180-183.[3] 陈丹娜.AIGC 赋能下红色音乐元素在高校课程思政中的应用研究[J]. 艺术评鉴,2025,(06):105-111.[4] 徐子政, 刘友田. 生成式人工智能赋能高校立德树人关键课程思政引领力探论[J]. 新疆社科论坛,2025,(06):95-103.[5] 杨梅, 覃文勇. 高校艺术设计专业课程思政融合教学路径的探索[J]. 现代园艺,2025,48(01):183-185.[6] 叶晓彬；周良勇；胡选洪；武雪萍. 新文科背景下地方应用型高校法学专业课程思政教学设计[M]. 中国政法大学出版社:202412.347.[7] 唐玉溪, 何伟光. 生成式人工智能赋能" 四史" 融入课程思政与思政课程[J]. 黑龙江高教研究,2024,42(10):123-127.[8] 彭勃, 刘峥.OBE 理念下融合课程思政的地方应用型高校物流管理专业教学改革实践[J]. 皖西学院学报,2024,40(02):21-26+32.[9] 王芳, 彭斌." 课程思政" 视域下高校思政教育与专业教学融合路径探究[J]. 大学,2024,(03):100-103.[10] 谢幼如, 邱艺, 黄瑜玲, 章锐. 智能时代高校课程思政的设计理论与方法[J]. 电化教育研究,2021,42(04):76-84.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
