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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026150044</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>在线智能评测系统在程序设计类课程实践教学中的应用研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/15/10.61369/ETR.2026150044</url><author>赵慧,马凯,胡秀建,丁远远</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>15</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-10</published-time></date></history><abstract>在高等教育数字化转型和&amp;ldquo;新工科&amp;rdquo;建设浪潮的推动下，程序设计类课程作为计算机及相关专业的核心基石，其教学模式及质量直接关系到学生的专业能力培养。传统实践教学依赖人工批改，存在反馈滞后、评判主观、环境不一、效率低下等问题，难以满足大规模、个性化、高质量应用型人才培养的需求。在此背景下，在线评测系统应运而生，并迅速成为高校程序设计类课程教学改革的关键工具。本研究旨在系统梳理在线评测系统在程序设计类课程中的应用现状，分析其在不同教学场景下的成效与瓶颈，并基于智能评测技术的发展，探讨教育专用在线评测系统的优化路径与教学模式创新，以期为程序设计类课程的高质量发展提供理论与实践参考。</abstract><keywords>在线评测系统,智能评测技术,程序设计类课程,教学实践</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 邓泽林, 黄园媛, 罗奕. 基于《知识融合+ 能力培养》的程序设计类课程教学模式改革研究[J]. 计算机教育, 2026.[2] 徐燕萍. 基于 OJ 的程序设计类课程实验混合教学模式研究[J]. 软件导刊, 2022, 21(02):231-234.[3] 刘勇, 田凯, 周晓琳, 等. 以OJ 系统和学科竞赛为核心的程序设计实践教学[J]. 高教学刊, 2021(6):4.[4] 秦汉林, 卢成浪, 邹会来.OJ 系统和在线课程混合驱动的程序设计课程教学新模式[J]. 计算机教育, 2023(6):189-193.[5] Sven Jacobs, Steffen Jaschke. Evaluating the Application of Large Language Models to Generate Feedback in Programming Education. IEEE Global Engineering Education Conference, 2024.[6] Sirinda Palahan. PythonPal: Enhancing Online Programming Education through Chatbot-Driven Personalized Feedback. Human-Computer Interaction, 2025.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
