ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026150041Article基于电子仿真技术的工业自动化控制系统优化与应用https://artdesignp.com/journal/ETR/4/15/10.61369/ETR.2026150041孙雷锋,李欣燕,杨晓利20264152026-04-10针对传统工业自动化控制系统设计与调试阶段存在的研发成本高、周期长、现场试错风险大等行业痛点，提出一种基于电子仿真技术的工业自动化控制系统优化方案。以某自动化生产线直线运动控制模块为研究对象，依托多学科技术构建电子仿真平台，依次完成系统建模、仿真分析、参数优化及实物验证全流程研究。实验结果表明，该优化方案可将系统调试周期缩短40% 以上，使控制定位精度提升至±0.1 mm，大幅降低硬件试错成本的同时，显著增强系统运行的稳定性与可靠性。该技术的工程应用，为智能制造场景下工业自动化控制系统的设计与优化提供了可行的技术路径，具备较高的工程推广价值。电子仿真技术,工业自动化,运动控制,PID 参数优化,智能制造,系统建模

[1] 王兆安, 黄俊. 电力电子技术[M].5版. 北京: 机械工业出版社,2020.[2] 刘金琨. 先进PID 控制MATLAB 仿真[M].4版. 北京: 电子工业出版社,2019.[3] 智能制造标准化总体组. 智能制造标准体系建设指南(2023版)[S]. 北京: 国家标准化管理委员会,2023.[4]XXX,XXX. 电子仿真技术在工业机器人运动控制中的应用[J]. 自动化仪表,2022,43(5):68-72.[5]SMITH J,JOHNSON M.Application of Electronic Simulation in Industrial Control Systems[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2021,68(3):2456-2465.[6] 柴天佑. 工业自动化的发展趋势与挑战[J]. 自动化学报,2020,46(1):1-16.[7] 廖常初.PLC 编程及应用[M].6版. 北京: 机械工业出版社,2021.[8] 张文修, 梁怡. 遗传算法及其应用[M]. 西安: 西安交通大学出版社,2015.[9] 王健, 吴怀宇. 数字孪生技术在工业自动化中的应用研究[J]. 制造业自动化,2022,44(8):1-5+10.[10]International Electrotechnical Commission.Industrial-process measurement and control-Part 1:General requirements[S].IEC 61508,2010.