ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026140041Article面向能力培养的Hadoop 课程“四维一体”教学改革与实践https://artdesignp.com/journal/ETR/4/14/10.61369/ETR.2026140041李天阳,詹金珍,韩立锋20264142026-04-03针对Hadoop 课程教学中存在的知识体系庞杂、实践环境搭建困难、课程间衔接不畅、思政融入生硬等问题，本文提出“四维一体”的教学改革框架。从知识体系重构、实践项目设计、实验平台建设、课程思政融入四个维度，构建以能力培养为核心的Hadoop 课程教学体系。通过“三阶递进”项目化教学、基于开源技术的统一实验平台、思政元素的有机融入，实现学生从知识习得到能力迁移的转变。教学实践表明，该模式有效提升了学生的工程实践能力和综合素养。Hadoop,课程建设,教学改革,开源技术,课程思政

[1] 云仲伦. 中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022 年）》报告[J]. 科技中国, 2023, (04): 105.[2] 林子雨. 大数据技术原理与应用课程建设经验分享[J]. 大数据, 2018, 4 (06): 29-37.[3] 杨阳, 郝玉婷, 陶丽, 王英. 大数据时代背景下数据分析类课程教学改革与实践探索[J]. 高等工程教育研究, 2023, (05): 54-59+116.[4] 李卫强, 王继强, 马先珍. 基于OBE 的大数据课程体系建设[J]. 计算机教育, 2021, (07): 139-142+147.[5] 蔡培茂, 张申勇. 基于开源技术的应用型大数据课程实验建设[J]. 计算机教育, 2025, (11): 275-282.[6] 李方东. 数据科学与大数据技术专业实验实践教学探析[J]. 长春大学学报, 2021, 31 (02): 88-91.[7] 聂沛, 罗凌云, 何啸峰. 新工科背景下大数据专业课程体系建设研究与探索—— 以南华大学为例[J]. 教育教学论坛, 2025, (40): 106-109.[8] 张玉宏, 蒋玉英, 王贵财. 产教融合背景下的大数据专业课程体系建设—— 以《数据分析与可视化》教材建设为例[J]. 工业和信息化教育, 2024, (05): 90-94.[9] 王国仁, 金福生, 刘驰, 王树良. 面向国际化的数据科学与大数据专业课程体系建设[J]. 中国大学教学, 2018, (12): 43-45+51.[10] 王英瑛. 竞赛赋能视角下的实践教学改革研究—— 以数据科学与大数据技术专业为例[J]. 山东工商学院学报, 2025, 39 (04): 118-128.