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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026140025</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI 赋能课堂情境化教学的策略探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/14/10.61369/ETR.2026140025</url><author>李凯旋,杜博文</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>14</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-03</published-time></date></history><abstract>情境化教学近些年在教育领域备受关注，它通过将教学内容与生活情境进行结合，为学生提供更加真实、具体的学习体验，以调动学生的学习兴趣，提高学生的课堂参与度。传统课堂中，情境化教学情境设计单一、资源不够丰富、互动情况不够理想，情境化教学的价值未能充分发挥。生成式人工智能具有强大的情境创设、内容生成与反馈交互能力，可有效推动情境化教学的创新与改革，提升课堂教学质量。基于此，文章简要概述生成式人工智能与情境化教学的核心内涵及赋能价值，探究生成式AI 赋能课堂情境化教学的具体策略并分析应用过程中的调整与应对方法，期望能为广大教师进行课堂创新提供有益参考。</abstract><keywords>生成式AI,课堂教学,情境化教学,教学策略,核心素养</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 朱志平. 基于情境与任务协同设计的智能化命题模式初探[J]. 基础教育课程,2025,(09):90-96.[2] 夏亮亮, 沈可心, 王宇, 等. 生成式人工智能情境下学生学习能动性: 现状与影响因素[J]. 现代远距离教育,2025,(02):37-47.DOI:10.13927/j.cnki.yuan.20250416.005.[3] 许兰, 游子毅, 施发敏. 生成式人工智能背景下职业教育的情境教学改革策略[J]. 林区教学,2025,(02):58-61.[4] 闫寒冰, 杨淑婷, 余淑珍, 等. 生成式人工智能赋能沉浸式学习：机理、模式与应用[J]. 电化教育研究,2025,46(02):64-71.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2025.02.009.[5] 周东. 人工智能时代教师的身份镜像：困境与建构[J]. 中国远程教育,2024,44(04):81-93.DOI:10.13541/j.cnki.chinade.2024.04.005.[6] 肖仰华. 生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示[J]. 人民论坛&amp;middot;学术前沿,2023,(14):49-57.DOI:10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.14.004.[7] 王振华, 于泽元. 人工智能助力素养生成：内在逻辑与实现路径[J]. 电化教育研究,2023,44(07):37-43.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2023.07.005.[8] 韩文静, 喻馨君. 从" 场景" 到" 情境"：智能媒介研究的新视角[J]. 新闻爱好者,2023,(06):30-33.DOI:10.16017/j.cnki.xwahz.2023.06.010.[9] 邱陆艳. 创设生活化教学情境引领深度学习[J]. 华夏教师,2022,(31):58-59+68.DOI:10.16704/j.cnki.hxjs.2022.31.005.[10] 江宁康, 吴晓蓓. 人工智能&amp;middot;多元交互&amp;middot;情境美学[J]. 人文杂志,2021,(04):51-59.DOI:10.15895/j.cnki.rwzz.2021.04.006.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
