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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026120033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能高校精准资助的价值意蕴、变革挑战与深化路向</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/12/10.61369/ETR.2026120033</url><author>关鑫鑫</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>12</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-20</published-time></date></history><abstract>精准资助是人工智能赋能高校资助工作的重要内容。人工智能时代，推进高校精准资助，要深刻把握推动高层次教育公平、擢升高质量人才培养、实现高效能资助育人的价值意蕴，同时正视数字技术掣肘、管理困局袒露、人情伦理挑战的变革挑战，进而从化解数据算法难题、破除部门流程壁垒、筑牢公平人文底线等视角提出深化路向，切实推动高校精准资助育人高质量可持续发展。</abstract><keywords>人工智能,高校,精准资助,资助育人</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 中共中央 国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024 － 2035 年）》［A/OL］.（2025-01-09）［2025-04-18］.https://www.gov.cn/zhengce/202501/content_6999913.htm.[2] 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见［A/OL］.（2025-04-11）［2025-04-18］.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202504/content_7019045.htm.[3] 孙靳, 李和, 杨昕. 人工智能赋能高校精准资助工作实践[J]. 北京教育( 德育),2026,(02):72-74.[4] 王静, 唐志文. 新发展阶段高校学生精准资助的价值意蕴、现实境遇与实践向度[J]. 思想理论教育,2024,(11):106-111.[5] 胡艳丽. 高校资助育人长效机制构建&amp;mdash;&amp;mdash; 评《高校资助育人的探索与实践》[J]. 中国教育学刊,2023,(03):130.[6] 徐英. 高校资助育人高质量发展的实践进路[J]. 中国高等教育,2025,(20):42-45.[7] 章棋, 吉良予. 人工智能赋能高校精准资助的路径研究[J]. 高等农业教育,2024,(02):19-26.[8] 潘龙飞, 郝宇青. 生成式人工智能赋能高校心理育人：技术优势、困境挑战与治理路径[J]. 北京社会科学,2026,(01):116-128.[9] 李晓文, 徐媛媛, 翟雪松, 等. 生成式人工智能赋能高校学生发展：国际经验与中国路径[J]. 中国远程教育,2024,44(12):36-49.[10] 王瑶. 人工智能赋能高校思想政治教育创新发展的三重维度[J]. 学校党建与思想教育,2025,(24):67-70.[11] 姜庆华, 袁旭元. 高校资助育人模式数字化转型的动因与图景[J]. 江苏高教,2024,(07):88-95.[12] 任颖. 高校资助育人工作与思政教育的深度融合[J]. 中学政治教学参考,2022,(29):93.[13] 唐志文. 论新发展阶段推进高校资助育人的高质量发展[J]. 思想理论教育,2021,(11):105-111.[14] 温嫦艳. 角色理论视阈下的高校学生资助工作人员角色重塑&amp;mdash;&amp;mdash; 评《高校资助育人的探索与实践》[J]. 当代教育科学,2022,(03):2.[15] 任一弘, 台红蕊. 数字技术赋能高校思想政治教育的三维审视[J]. 学校党建与思想教育,2026,(01):81-84.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
