ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026120030ArticleAI 赋能《市场调查与预测》课程教学改革研究与实践https://artdesignp.com/journal/ETR/4/12/10.61369/ETR.2026120030赵贺20264122026-03-20随着人工智能技术的快速发展与广泛应用，其在教育领域的深度融合正推动传统课程的教学模式、内容体系与评价机制发生根本性变革。本文以上海商学院“市场调查与预测”课程为研究对象，系统探讨在AI 技术赋能背景下，该课程在教学内容重构、教学方法创新、实践体系构建与评价机制改革等方面的系统性改革实践。通过引入自然语言处理、机器学习、数据挖掘、虚拟仿真等前沿AI 技术，构建了“智能教学— 虚拟实践— 校企协同— 多元评价”四位一体的新型教学模式，形成了理论教学与技术应用相融合、知识传授与能力培养相结合、价值引领与实践创新相统一的教学体系。人工智能,市场调查与预测,教学改革,课程思政

[1] 刘艳玲. 市场调查与预测（第4 版）[M]. 北京：清华大学出版社，2024.[2] 罗洪群，王青华，于翠婷. 市场调查与预测[M]. 北京：清华大学出版社，2022.[3] 李晓楠. 市场调查与预测[M]. 成都：电子科技大学出版社，2020.[4] 马连福. 市场调查与预测[M]. 北京：机械工业出版社，2018.[5] 何伟，张良均. Python 商务数据分析与实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2022.[6] 张良均，等. Python 数据分析与挖掘实战[M]. 北京：机械工业出版社，2015.[7] Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact[J]. MIS Quarterly, 2012, 36(4): 1165-1188.[8] McKinney, W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython[M]. O'Reilly Media, 2017.[9] 王珊，萨师煊. 数据库系统概论（第5 版）[M]. 北京：高等教育出版社，2014.[10] 潘泽泉，曾木. 劳动力市场中性别的空间生产与实践—— 基于B 镇零工角劳动力市场的田野调查[J]. 中州学刊，2023(06)：80-89.