<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026110039</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智技术赋能大学英语“教—学—评”一体化教学实践
——以《新标准大学英语》Science Empowers 单元为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/11/10.61369/ETR.2026110039</url><author>童佳蕙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>11</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-13</published-time></date></history><abstract>随着人工智能与大数据技术向教育领域纵深渗透，数智技术与外语课堂的融合已成为大学英语教学改革的核心议题。然而，当前实践中仍存在工具使用零散化、技术与教学目标衔接不紧密、评价环节数智化偏低等问题。本文以《新标准大学英语（第三版）》第二册第六单元Science Empowers 为案例，依托产出导向法（POA）的&amp;ldquo;驱动&amp;mdash; 促成&amp;mdash;评价&amp;rdquo;框架，探索数智技术在课前学情诊断、课中语言促成、课后多元评价各环节的系统化嵌入路径，构建&amp;ldquo;教&amp;mdash;学&amp;mdash; 评&amp;rdquo;一体化的数智融合教学闭环。实践表明，数智工具的有序介入有效激发了学生参与热情，提升了语言产出质量，也为教师精准施教提供了数据支撑。</abstract><keywords>数智技术,AI 赋能,大学英语,“教— 学— 评”一体化,产出导向法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 教育部高等学校大学外语教学指导委员会. 大学英语教学指南（2020 版）[M]. 北京: 高等教育出版社, 2020.[2] 文秋芳. 人工智能时代的英语教育: 四要素新课程模式解析[J]. 中国外语, 2024, 21(3): 1, 11-18.[3] 王海啸. 生成式人工智能在大学英语教学改革中的应用探究&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 通用学术英语写作" 课程教学改革实践为例[J]. 外语教育研究前沿, 2024, 7(4): 41-50.[4] 张文霞, 赵燚, 田园. AI 赋能大学英语教材使用的路径与策略&amp;mdash;&amp;mdash; 以《理解当代中国大学英语综合教程》为例[J]. 外语教育研究前沿, 2025, 8(4): 66-77.[5] 文秋芳, 梁茂成. 人机互动协商能力: ChatGPT 与外语教育[J]. 外语教学与研究, 2024, 56(2): 286-296.[6] 王蔷, 李亮. 推动核心素养背景下英语课堂教&amp;mdash; 学&amp;mdash; 评一体化: 意义、理论与方法[J]. 课程. 教材. 教法,2019,39(05):114-120.[7] 杨满珍, 刘建达. 基于形成性评价的大学英语教学实践探究[J]. 外语电化教学, 2019, (3): 97-102.[8] 路亚涵. POA 理论指导下的大学英语读写一体化课堂教学模式研究[J]. 甘肃高师学报, 2021, 26(6): 97-100.[9] 郭聪, 辛静. 高校数智化英语教学模型建构与探索[J]. 当代外语研究, 2025, (5): 97-105.[10] 缪海泓. 基于产出导向法和数智融合理念的大学英语课程设计&amp;mdash;&amp;mdash; 以《新视野大学英语（第四版）读写教程1》第3 单元为例[J]. 海外英语, 2025, (8): 104-107.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
