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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026100030</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能在识别雷达测速的三类信号实践中的教学案例分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/10/10.61369/ETR.2026100030</url><author>肖琴,李玉冰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>10</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-03-06</published-time></date></history><abstract>人工智能快速发展，已经广泛应用于社会的各个领域。本文对于雷达测试速度的三种信号- 行人、卡车和自行车让学生用matlab 编程进行区分。学生使用BP 神经网络进行了区分。通过整个案例的分析，可以提升学生对神经网络算法的理解以及解决具体问题的能力。</abstract><keywords>雷达测速,人工智能,案例分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Hampshire J, Waibel A.A Novel Objective Function for Improved Phone Recognition Using BP Neural Network[J]. IEEE Trans.Neural Networks,1990,1(2):216-228[2]White H.Commentionist Nonparametric Regression Multilayer Feedforward Networks Can Learn Arbitrary Mapping[J]. Neural Networks,1990,(3):47-51[3] 杨建刚. 人工神经网络实用教程[M]. 杭州: 浙江大学出版社, 2001.[4] 胡伍生, 沙月进. 神经网络BP 算法的误差分级迭代法[J]. 东南大学学报: 自然科学版, 2003,33(3):376-378[5] 朱大奇, 史慧. 人工神经网络原理及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2006.[6] 安善花. 大连大学学报,2020,41 (6):131-136.[7] 白京羽, 林晓锋, 尹政清. 生物工程学报,2020,36 (8):1528-1535.[8] 郝建山，王之琼，王帅等. 面向理工科研究生的课程思政方法研究[J]. 科教文汇，2022（15）：567-569.[9] 邱伟光 . 课程思政的价值意蕴与生成路径[J]. 思想理论教育,2017(7):10-14.[10] 高德毅, 宗爱东. 从思政课程到课程思政: 从战略高度构建高校思想政治教育课程体系[J]. 中国高等教育,2017(1):43-46.[11] 习近平. 把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N]. 人民日报，2016-12-09（1）.[12] 王珩 ." 双一流" 建设背景下课程思政的实践路径研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以中国地质大学（武汉）地质学专业为例[J]. 湖北社会科学，2020（8）：148-153.[13] 王晓青, 许成安 ." 课程思政" 的教学理念、元素挖掘与实践路径&amp;mdash;&amp;mdash;以西方经济学课程为例[J]. 湖北经济学院学报（人文社会科学版）, 2021, 18（10）：139-142.[14] 肖琴. 基于最小生成树的研究生课程思政教学实践与探究.[J] 辅导员, 23(8): 67.[15] 王建凤 , 李婧, 张裕等. 研究生课程" 功能材料与能源催化" 案例教学素材库建设与教学应用.[J] 化学教育，2025，46(24): 101-108.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
