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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026070023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>OBE 背景下“食品分析”课程智能教学改革研究
—— 以智慧树知识图谱应用为例</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/7/10.61369/ETR.2026070023</url><author>谢伊莎,彭静,黄玉坤,刘平</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-13</published-time></date></history><abstract>成果导向教育（Outcome-Based Education, OBE）理念是以学生为中心，以最终的学习成果为目标反向设计教学活动。本研究依据成果导向教育(OBE) 的理念，针对《食品分析》课程教学改革中出现的知识碎片化、理论与实践相脱离等主要问题，探究以人工智能知识图谱技术为依托的智能化改革途径。智慧树平台构建的&amp;ldquo;目标- 知识&amp;rdquo;图谱可以实现教学内容的精准映射和重组，支撑起课前、课中、课后全流程的个性化学习支持体系。实践证明，该模式有利于学生个性化学习、深度学习，使课程目标和毕业要求的达成度显著提高，给工程教育课程的智慧化转型提供可以借鉴的操作范式。</abstract><keywords>OBE,食品分析,教学改革,知识图谱,智慧树,个性化学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 马小媛, 王周平. 新工科背景下食品分析课程教学融合改革研究[J]. 食品工业,2025,46(04):160-4.[2]《中国教育报》评论员. 积极推动人工智能赋能教育强国建设[J]. 教学管理与教育研究,2025,7):1.[3] 李振, 周东岱. 教育知识图谱的概念模型与构建方法研究[J]. 电化教育研究,2019,40(08):78-86+113.[4] 王为兰, 郑力, 罗依扎&amp;middot;瓦哈甫. 食品分析课程教学与改革实践: 人工智能与翻转课堂的融合创新[J]. 中国食品工业,2025,11):162-4.[5] 崔晓文, 李壹, 熊晓辉. 生成式人工智能赋能新工科专业课程教学&amp;mdash;&amp;mdash; 食品分析与检验[J]. 化学教育( 中英文),2025,46(12):83-8.[6] 胡雪敏, 王丽莎, 王帅, 田肖. 新工科背景下应用型纺织人才培养方案的构建与实施[J]. 科技风,2024,21):139-41.[7] 李建美, 孙琦. 新工科背景下" 食品分析" 课程智能教学改革研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以DeepSeek 技术应用为例[J]. 农产品加工,1-3.[8] 王军, 孔美兰, 王忠合. 数字技术和课程思政赋能食品分析课程教学创新提质[J]. 食品工业,2025,46(03):142-6.[9] 楚秉泉, 袁海娜, 肖功年. 成果导向教育理念融合" 互联网+ 思政" 的教学与实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 食品营养学" 课程为例[J]. 教育教学论坛,2025,11):153-6.[10] 符裕红, 汪学俭, 彭雪梅, 兰世超, 彭琴. 基于知识图谱+AI 辅助教学的改革与探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以生物统计学课程为例[J]. 科教文汇,2025,19):99-102.[11] 卢娥. 基于知识图谱学习平台的精准教学模式构建与应用研究[D]; 西北师范大学,2021.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
