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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026070018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>人工智能赋能高职学前教育专业教学改革路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/7/10.61369/ETR.2026070018</url><author>吴育清</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-13</published-time></date></history><abstract>在教育智能化转型的时代背景下，人工智能技术可以为高职学前教育专业教学改革提供一个全新的发展契机，它能极大丰富高职学前教育专业的内容，拓宽育人路径，有利于学生形成一个更为完善的知识体系，对他们的未来发展有极大促进作用。鉴于此，本文将针对人工智能赋能高职学前教育专业教学改革展开分析，并提出一些策略，仅供各位同仁参考。</abstract><keywords>人工智能,高职院校,学前教育专业,教学改革</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 常娟娟. 基于高质量发展视域下高职学前舞蹈新教师成长路径探究[J]. 河北能源职业技术学院学报,2024,24(04):76-79.[2] 李靖. 人工智能赋能高职课程思政有效教学的策略研究[J]. 公关世界,2024,(24):27-29.[3] 李文倩, 徐春雪, 路云珲. 高职学前教育专业数字化教学改革路径[J]. 职业技术,2024,23(11):45-50.[4] 吕东刚. 高职院校技能型人才培养的实践困境与变革策略研究[D]. 曲阜师范大学,2024.[5] 雷星月. 新质生产力视阈下高职学前教育专业学生就业工作探究[C]// 中国高校校办产业协会终身学习专业委员会. 第二届教育信息技术创新与发展学术研讨会论文集. 川南幼儿师范高等专科学校;,2024:65-69.[6] 李海芸. 人工智能赋能学前教育专业人才培养的优势、原则与策略[J]. 漯河职业技术学院学报,2024,23(05):56-61.[7] 强晓华. 教育数字化转型背景下高职院校学前教育专业人才培养模式的创新路径[J]. 河北职业教育,2024,8(02):93-96.[8] 童峰. 幼儿园教师数字素养现状及提升策略研究[D]. 湖北大学,2024.[9] 伍友艳. 数字化赋能高职院校学前教育专业课程发展的对策探究[J]. 广西开放大学学报,2024,35(02):20-24.[10] 马韦伟. 基于人工神经网络的高职院校学生顶岗实习质量评价指标体系研究[D]. 云南师范大学,2023.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
