ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026070003Article人工智能赋能高校教学过程循证识别研究https://artdesignp.com/journal/ETR/4/7/10.61369/ETR.2026070003孙楚2026472026-02-13人工智能技术赋能高校教学过程的循证识别机制，点破了大数据、云计算、BP 神经网络模型等深度参与“教”、“学”、“评”工作的路径形式。文章指出当前人工智能运用于高校教学过程的现状问题，进一步提出几点可行且有效的思路，即通过人工智能捕捉师生行为，构建教学画像，结合BP 神经网络模型构建多元评价指标体系和数据资源池等。以此突破传统高等教育单一、固化的模式，丰富相关专业教学内容、评价与方法，也让师生看到自己的“专业”，最终学会专业、学好和用好专业。人工智能,高校,教学过程,循证识别,策略

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