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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026050038</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数据要素背景下AI 赋能高职就业创业精准服务路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/5/10.61369/ETR.2026050038</url><author>王宸圆</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-30</published-time></date></history><abstract>随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为新的生产要素，人工智能（AI）技术的成熟应用为各行各业带来了深刻变革。高职院校毕业生作为高素质技术技能人才的主要来源，其就业创业质量直接关系到经济社会发展与民生稳定。然而，当前高职就业创业服务仍面临信息供需错配、指导模式同质化、资源匹配度低等现实困境。在此背景下，本文深入探讨数据要素背景下AI 赋能高职就业创业服务的路径，提出通过构建全维度的数据应用场景，实现智能化的资源供给与匹配、个性化的AI 指导咨询以及数据驱动的创业孵化服务，旨在推动高职就业创业服务从经验驱动向数据驱动进行转型，构建精准、高效、智慧的服务新生态。</abstract><keywords>数据要素,人工智能,高职教育,就业创业,精准服务</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 吴巧慧, 赵辉, 吴庆. 数字经济背景下高校就业服务体系的优化[J]. 学校党建与思想教育,2025,(08):87-90.DOI:10.19865/j.cnki.xxdj.2025.08.024.[2] 李艳. 人工智能智驱高校就业指导提升路径研究：基于" 四阶精进" 理论模型[J]. 成才与就业,2025,(S1):57-60.[3] 陈化楠, 鞠斌杰, 董一明. 人工智能技术应用背景下的高校就业工作变革与路径探析[J]. 北京教育( 高教),2025,(05):92-94.[4] 李子彪, 李明生, 陈阳阳. 生成式人工智能赋能高校创新创业教育的内在机理及实践路径[J]. 创新创业理论研究与实践,2025,8(06):86-88.[5] 崔俊. 人工智能赋能高校创新创业教育高质量发展[J]. 中国就业,2024,(11):96-97.DOI:10.16622/j.cnki.11-3709/d.2024.11.039.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
