ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026030030Article基于多模态数据的外语教师TPACK 画像构建 与精准干预研究https://artdesignp.com/journal/ETR/4/3/10.61369/ETR.2026030030潘小燕2026432026-01-16随着教育信息化步入“深水区”，如何实现技术与教学的实质融合已成为关键议题。为探究此问题，本研究依托TPACK 理论框架，采集并分析了外语课堂教学中的多模态行为数据。通过聚类分析，本研究识别出“技术依赖型”、“教学传统型”、“均衡发展型”与“低活跃型”四类具有代表性的教师群体画像。基于不同群体的特征与困境，本研究设计了一套差异化的精准干预方案。研究结论表明，这种数据驱动的动态画像方法，能够为教师能力的科学评估与个性化培训设计提供依据，从而推动教育信息化从初期的“形式整合”迈向高质量的“内涵提升”。多模态数据,教师画像,精准干预,教师专业发展

[1] MISHRA P, KOEHLER M J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge[J]. Teachers College Record, 2006, 108(6): 1017-1054.[2] 张乐乐, 顾小清. 多模态数据支持的课堂教学行为分析模型与实践框架[J]. 开放教育研究,2022,28(06):101-110.[3] 郑晋. 基于大数据的高校教师教学质量画像的研究与实现[J]. 信息系统工程,2023,(06):173-176.[4] 燕学敏. 精准培训视域下教师专业自画像指标体系的建构[J]. 教学与管理,2025,(15):46-51.[5]Jain, A. K.Data clustering: 50 years beyond K-means[J]. Pattern Recognition Letters, 2010, 31(8): 651–666.[6] 王晶心, 王胜清, 陈文广. 基于TPACK 的高校教师混合式教学胜任力模型研究[J]. 中国远程教育,2022,(08):26-34.[7]DESIMONE L M. Improving Impact Studies of Teachers' Professional Development: Toward Better Conceptualizations and Measures[J]. Educational Researcher, 2009, 38(3): 181-199.[8] 阮全友, 杨玉芹. 整合技术的学科和教学知识框架的发展: 从TPACK、TSACK 到TMACK[J]. 中国远程教育,2014,(11):20-26+96.[9] 张瑾, 张夷楠, 叶海智, 等. 教师在线学习社区中会话主题发现及演化分析[J]. 远程教育杂志,2021,39(02):85-94.[10] 王陆, 彭玏, 马如霞, 等. 大数据知识发现的教师成长行为路径[J]. 电化教育研究,2019,40(01):95-103.[11] 胡小勇, 林梓柔. 精准教研视域下的教师画像研究[J]. 电化教育研究,2019,40(07):84-91.