ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2026030021ArticleAI 测评体系的标准化建构下国际中文教育数据 驱动- 标准反哺机制https://artdesignp.com/journal/ETR/4/3/10.61369/ETR.2026030021王俪璇2026432026-01-16人工智能生成内容（AIGC）的兴起推动了新一轮智能技术革命，也正在推进教育体系的改革与发展。国际中文教育正经历深刻的数字化变革。伴随着国际中文教育数字化、智能化进程的不断加快，教学测评体系的建设需要有更高的质量要求与标准化需求。面对当前教学与评价系统之间脱节、教学反馈滞后等问题，本文以AI 测评体系的标准化建构为出发点，提出构建数据驱动的测教学体系，探究测评结果如何反哺教学内容与评价标准，形成标准更新的机制。文章梳理了AI 测评在语音识别、语义理解、写作反馈等方面的关键技术路径，指出现有国际中文测评体系在标准一致性、数据利用和反馈机制上存在的不足。为此本文结合教学实际与生成式人工智能的能力，提出由标准导向、智能评分、数据采集、反馈生成与资源重构组成的AI 测评体系建构模型。本文强调建立标准、测评、反馈、再标准化的反哺机制，有助于提升测评系统的可持续性，也为国际中文教育智能化转型提供了可行路径。AI 测评体系,标准化建构,国际中文教育,数据驱动,标准反哺机制

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