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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026020041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数智技术赋能高校个性化教学的实践困境与路径重构</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/2/10.61369/ETR.2026020041</url><author>王帅</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-09</published-time></date></history><abstract>数智技术是高校个性化教学改革的技术支撑条件之一，然而在技术介入和教育规律的有机统一上还面临一些困难。本文结合对山东省研究型、应用型及职业型大学的调研实践，探讨数字化智能化技术支持下的个性化教学的基本原理，主要有精准预测学生需求、打破教育资源垄断、实现系统联动等三个方面。由此发现目前存在的四个问题：需求分析分散化、模型重塑简单化、合作过程低效化以及评估方式僵硬化的问题。在此基础上，提出了建立多维度的学生需求分析模型、优化学生中心课程设计模式、构建多方参与的合作平台、完善多元化的评估方法、提升学生的信息化能力等内容，为高校个性化教学变革提供理论依据与实践参考。</abstract><keywords>数智技术,个性化教学,实践困境,路径重构,协同机制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 曹雪萌, 史静寰, 张蓝文. 中国一流大学个性化教育的理论基础与现实困境[J]. 复旦教育论坛,2024,22(03):5-12.[2] 虞嘉琦. 论数字时代教育与人的个性化发展[J/OL]. 现代远程教育研究,2025,1-10.[3] 刘献君. 个性化教育模式探索[J]. 高等教育研究,2020,41(01):1-8.[4] 黄荣怀. 人工智能大模型融入教育：观念转变、形态重塑与关键举措[J]. 人民论坛&amp;middot;学术前沿,2024,(14):23-30.[5] 龚晖, 李翔宇, 朱志武. 引得数智活水来重塑教育新生态[J]. 中国大学教学,2024,(09):4-13.[6]Ifenthaler D, Yau J Y K. Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review[J]. Educational Technology Research and Development, 2020, 68(4): 1961-1990.[7] 江婕, 于文婷, 王海燕. 基于多模态数据的智慧课堂学生学习行为研究[J]. 中国教育信息化,2024,30(04):107-117.[8] 王然, 陈凤英, 安涛. 基于区块链技术的国家学分银行系统研究与设计[J]. 成人教育,2024,44(01):54-60.[9] 张屹, 胡翰林, 吴砥. 数智融合的个性化教学决策支持系统设计[J]. 中国远程教育,2023,(11):28-36.[10] 彭红超, 祝智庭. 人机协同决策支持的个性化适性学习策略探析[J]. 电化教育研究,2019,40(02):12-20.[11]Holmes W, Porayska-Pomsta K, Holstein K, et al. Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework[J]. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2021, 32(3): 504-526.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
