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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2026020027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>AI 赋能人教版高中地理个性化教学模式创新与实践研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/4/2/10.61369/ETR.2026020027</url><author>王丹</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-09</published-time></date></history><abstract>随着人工智能技术在教育领域的深度渗透，个性化教学成为破解高中地理教学瓶颈的关键路径。本文以人教版高中地理教材为载体，聚焦个性化教学实践中的现实困境，从教学目标、学情诊断、资源供给和评价体系四个维度，探究AI技术赋能的创新路径。通过分析AI 在分层目标设定、精准学情分析、智能资源推送和多元评价反馈中的应用机制，结合人教版教材具体内容提出实践策略，为高中地理教学质量提升和个性化教学落地提供理论支撑与实践参考。</abstract><keywords>AI,人教版高中地理,个性化教学,教学模式,创新实践</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 周丰昀, 张明礼, 李嘉明, 等. 指向" 三脉共生" 的生成式人工智能赋能高中地理项目式研学&amp;mdash;&amp;mdash; 以呼和浩特市为例 [J]. 中学地理教学参考, 2024, (34): 16-21.[2] 叶文珺. 生成式人工智能背景下高中地理课堂兴趣激发路径 [J]. 试题与研究, 2024, (36): 147-149.[3] 曾笑梅. 生成式人工智能赋能高中地理个性化学习&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 碳索校园" 主题教学为例 [J]. 地理教学, 2024, (22): 35-39.[4] 李舒璇, 张佳欣, 梁晓雨, 等. 多模态大模型赋能高中地理教学的创新实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以" 碳排放与国际减排合作" 为例 [J]. 地理教学, 2024, (21): 14-19.[5] 仲小敏, 何萍, 李长远. 生成式人工智能赋能高中地理" 教&amp;mdash; 学&amp;mdash; 评" 一体化的价值理解与实践路径 [J]. 地理教育, 2024, (10): 3-5+24.[6] 郑朋冲. 人工智能赋能高中地理个性化教学模式的构建 [J]. 高考, 2024, (28): 73-76.[7] 卢瑜. 生成式AI 在高中地理问题链教学中的应用研究[D]. 南京信息工程大学, 2024.[8] 黄春莲. 深度学习视域下高中地理智慧课堂的教学研究[D]. 伊犁师范大学, 2024.[9] 文奕凡, 夏兴生, 陈琼, 等. 基于人工智能的个性化高中地理教案编写探索 [J]. 地理教育, 2024, (12): 17-22.[10] 陈胜贤. 生成式人工智能在高中地理个性化教学中的运用&amp;mdash;&amp;mdash; 以ChatGPT 应用于" 陆地水体及其相互关系" 教学为例 [J]. 中学地理教学参考, 2024, (05): 16-21.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
