ETREducational Theory and Research2995-34482995-3456Art and Technology10.61369/ETR.2025470025Article多维度成效视角下AI 智能体在酒水课程辅学中的应用研究—— 以AI Sommelier 为例https://artdesignp.com/journal/ETR/3/47/10.61369/ETR.2025470025张慧英20253472025-11-21在AI 与教育深度融合、教育智能体重塑高等教育教学模式的背景下，为解决酒水课程面临的教学挑战，基于Coze 平台开发了教育智能体“AI Sommelier”。为全面评估其使用效果，对该课程的学生开展16周追踪访谈，并采用程序化扎根理论研究方法，对学生使用后的反馈数据进行三级编码分析。研究表明AI Sommelier 可从认知、能力、情感三个维度显著提升学习效果，但其复杂问题处理弱、图像识别不完善等性能缺陷问题也制约着其应用。研究结果填补了教育智能体在实践性专业课程中的应用空白，为高校实践性课程的智能化改革提供了可复制的技术路径和实施框架。AI 智能体,成效视角,本科教育,价值闭环

[1] 都琳, 徐爽, 徐宗本. 师― 生―AI 协同课堂：人工智能赋能大学数学教育的载体及实践[J]. 中国大学教学,2025,(04):59-65+81.[2] 司林波." 人工智能+ 教育"：现状、挑战与进路[J]. 国家治理,2024,(13):28-36.[3] 徐振国, 刘志, 党同桐, 等. 教育智能体的发展历程、应用现状与未来展望[J]. 电化教育研究,2021,42(11):20-26+33.[4] 刘明, 杨闽, 吴忠明, 等. 教育大模型智能体的开发、应用现状与未来展望[J]. 现代教育技术,2024,34(11):5-14.[5] 袁磊, 徐济远, 梁世松. 智能体赋能的人机协同跨学科主题教学支持模型[J]. 电化教育研究,2025,46(03):87-94.[6] 郑娅峰, 赵亚宁, 黄璟玥, 等. 教育智能体：研究现状和发展趋势[J]. 现代远程教育研究,2025,37(04):3-13+59.[7] 吴肃然, 李名荟. 扎根理论的历史与逻辑[J]. 社会学研究,2020,35(02):75-98+243.