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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025440047</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新质生产力赋能Python 大数据课程的思政建设与实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/44/10.61369/ETR.2025440047</url><author>李杰珊,陈禹光,宋慧霞,古金弘,王媛,冯芷晴</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>44</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-10-31</published-time></date></history><abstract>高职Python 大数据课程思政建设对于提升财务行业人才核心竞争力、推动财务与信息技术深度融合以及促进课程思政建设具有关键意义。在高职Python 大数据课程思政建设中，新质生产力提供了新的视角和强大的赋能作用。基于此，本文针对新质生产力赋能Python 大数据课程的思政建设展开研究，阐述了课程思政建设的重要意义，分析了Python 大数据课程思政建设的现状，提出了相应的实施对策，旨在提升课程思政建设水平，推动高职教育在新时代的高质量发展。</abstract><keywords>新质生产力,Python 大数据课程,课程思政,高职教育</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 凌雄娟, 肖志良, 冯欣悦. 计算机类专业课程思政探索与实践&amp;mdash;&amp;mdash; 以Python 编程基础课程为例[J]. 电脑知识与技术,2024,20(26):141-143.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.1325.[2] 邓小武, 唐喜燕. 课程思政引领下大数据技术双创应用型人才培养研究与实践[J]. 电脑与电信,2024,(09):73-78.DOI:10.15966/j.cnki.dnydx.2024.09.002.[3] 张红彩. 大数据时代河南省高校大学英语课程思政智慧育人模式建构研究[C]// 中关村车联网产业技术创新战略联盟.2024年首届车联网行业数字化教育质量评价与提升研讨会论文集. 安阳学院外国语学院;,2024:269-272.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.031959.[4] 龚云, 梁晨, 潘丽萍, 等. 高职院校大数据与会计专业课程思政建设研究[J]. 现代商贸工业,2024,45(18):175-177.DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2024.18.060.[5] 吉瑜. 基于ADDIE 模型的课程思政融入大数据与会计专业实践课程建设研究与实践[J]. 新西部,2024,(07):201-203.DOI:CNKI:SUN:XXBL.0.2024-07-050.[6] 王炳晨, 韩耀. 大数据时代食品专业网络思政课程建设探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以"2021 年全国食品类院系教学科研思政工作会议" 为例[J]. 核农学报,2024,38(08):1621-1622.DOI:CNKI:SUN:HNXB.0.2024-08-024.[7] 童宇, 赵薇, 罗熹, 等.Python 程序设计课程思政在公安教育中的创新与实践[J]. 电脑与信息技术,2024,32(03):129-133.DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2024.03.041.[8] 刘智明, 蔡洁, 黄友荣, 等. 聚焦大数据与人工智能领域的计算机通识课程思政案例建设[J]. 计算机教育,2024,(06):109-113.DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2024.06.013.[9] 马云蕾, 李金海, 王嘉宇, 等. 课程思政教学资源库建设研究&amp;mdash;&amp;mdash; 以Python 程序设计课程为例[J]. 电脑知识与技术,2024,20(16):150-152.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0822.[10] 郑丽. 大数据时代高职院校思政课程教学改革措施探索[C]// 钢铁职业教育教学指导委员会, 中国钢铁工业协会."2024职业教育活动周&amp;mdash;&amp;mdash; 钢铁行业大工匠进校园" 论文集（上册）. 山东经贸职业学院;,2024:172-174.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.016993.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
