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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ETR</journal-id><journal-title-group><journal-title>Educational Theory and Research</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3448</issn><eissn>2995-3456</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ETR.2025380034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>生成式AI 在概率论与数理统计教学中的创新实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/ETR/3/38/10.61369/ETR.2025380034</url><author>杜爱花</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>38</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-09-19</published-time></date></history><abstract>《概率论与数理统计》是现代数学的重要分支，是数据科学，人工智能等前沿领域的基石。但其教学一直面临理论抽象和应用复杂的挑战。近年来，生成式人工智能技术的快速发展为教学创新提供了新的契机。本研究以Deepseek 大语言模型为支撑，构建了智教融合的教学模式，通过个性化案例生成和智能交互等方式，重塑教学流程。经过一个学期的实践验证，该模式显著提升了学生的参与度和理解深度，为数学课程的教学改革提供了新的思路。</abstract><keywords>概率统计教学,智教融合,个性化学习,教学创新</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 舒莲卿, 杜辉.ChatGPT 在课程教学中的应用初探: 以Python 程序设计为例[J]. 中国现代教育装备,2024(1):9-12[2] 林心薇, 陈小瀚, 李丹等. 基于交互式大模型的" 师&amp;mdash; 生&amp;mdash; 机" 多维度协同教学改革[J]. 大学教育,2025(7):84-88.[3] 张赛宇, 马志强, 董延庆等. 人工智能赋能规模化课堂中的个性化学习何以可能?--- 基于十年国际AI 课堂教学应用研究[J]. 开放学习研究,2023,28(5):42&amp;mdash;50.[4] 丁云, 熊伟, 胡蕾, 等.AI 赋能教育的概率论与数理统计教学改革研究[J]. 奥秘, 2024(35).[5] 郭芬.AI 赋能计算机专业概率论与数理统计课程混合式教学改革研究[J]. 电脑采购,20 24(25).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
